思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，承担着为党育人、为国育才的重要使命。习近平总书记强调，要推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。生成式人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，与高校思政课教学改革深度融合，不仅是教育数字化转型的必然要求，也是创新思想政治教育模式的重要突破口。要以生成式人工智能赋能高校思政课教学改革，推动教学内容的精准投放、教学过程的深度交互和教学评价的系统革新，提升高校思政课教学的针对性与实效性，培养担当民族复兴大任的时代新人。

　　推动教学过程深度交互。生成式人工智能的核心价值在于实现教学过程的精准化与智能化，推动思政课教学由“经验驱动”向“数据导向”转型。一是构建动态感知平台。整合自然语言处理、情感计算、深度学习等前沿技术，建立多维度数据采集与分析平台，实时监测与智能分析学生在课堂互动、在线学习、网络社交等场景中的行为数据，精准识别学生的认知特点、思想倾向和学习需求，形成动态更新的学生画像，为个性化教学提供数据支撑。二是开发个性化教学智能推荐系统。基于深度学习算法构建教学策略生成模型，根据学生的专业特征、认知水平和学习偏好，自动匹配最优化的教学内容和教学方法，提升思政课教学的针对性。三是优化教学效果动态反馈。通过嵌入教学过程的数据采集与分析模块，对师生互动、课堂表现、作业完成等关键指标进行实时监测和智能评估，及时发现教学过程中的薄弱环节，自动生成优化建议，为教师调整教学策略提供科学依据。

　　创新教学内容供给模式。生成式人工智能为创新思政课教学内容提供重要支撑，有效推动思政课从“静态封闭”向“动态开放”转型。一是整合教学资源智能中枢。整合马克思主义经典著作、时政热点解读、红色文化资源等教学素材，运用知识图谱、语义分析等先进技术，打造结构化的思政教学资源库。突破传统资源库的静态存储模式，实现教学内容的智能分类、语义关联和动态更新。二是创新教学内容智能生成方式。依托生成式人工智能强大的多模态内容生产能力，开发案例自动生成、理论可视化呈现、互动课件设计等教学辅助工具，支持文本、图像、视频等多种形式的内容生成。根据教学大纲要求自动生成配套的教学资料，教师再进行个性化调整，通过人机协同的内容生产模式，提高教学资源开发效率，促使教师将更多精力投入到教学创新和师生互动中。三是完善教学内容质量保障机制。建立算法审核、专家审核等内容审核机制，确保人工智能生成内容的政治立场正确、理论阐释准确、教学方法得当，对生成内容进行全方位质量把控。建立动态优化机制，通过教学实践反馈持续改进内容生成模型，形成内容质量持续提升的良性循环。

　　构建教学过程评价体系。全程跟踪、动态反馈的过程性评价体系为提升思政课教学质量提供科学指引，推动思政课评价由“单一分数”向“多维成长”转型。一是实施全过程动态评价。整合课堂互动、在线学习、实践表现等多维度数据，建立覆盖认知发展、情感态度、行为表现等关键指标的评价体系，突破传统终结性评价的局限，实现对学生思想政治素养的全过程、多角度跟踪评估，为精准把握教学效果提供科学依据。二是开发智能化评价辅助工具。依托生成式人工智能强大的数据分析能力，构建个性化学习诊断系统，自动分析学生学习轨迹，生成针对性发展建议，既为教师改进教学策略提供数据支持，又为学生自我提升提供专业指导，实现评价结果的有效转化应用。三是健全教学预警与优化功能。通过实时监测学生学习状态，智能识别思想困惑和认知障碍，及时触发预警提示，教师能够快速响应教学问题，动态调整教学策略，确保教学质量持续提升。通过评价模式的转型、评价工具的升级和评价机制的完善，解决传统评价方式单一、反馈滞后等问题，实现思政课教学评价的科学化、精准化和智能化。

　　（作者单位：重庆电子科技职业大学，本文为重庆市教委人文社科项目：24SKJD158成果）