中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出，“深化教育评价改革”。教育评价是教育教学工作的指挥棒。思政教育评价不仅是引导思政教育方向、提升思政教育质量的重要环节，更是培养时代新人的重要保障。在当前教育领域经历深刻变革的背景下，个性化学习、智能推荐系统日益普及，建立精准、高效的思政教育评价体系的需求也愈发迫切。因此，要抓住数字化发展新机遇，用好数字技术，加快构建基于大数据和人工智能支撑的思政教育评价体系。

　　数据赋能，重塑思政教育评价体系。数字技术是新时代教育评价的变革因子。一是拓宽数据收集广度，构建学生数字画像。通过采集分析学生在课堂互动、作业完成情况、在线学习时长、在线互动频率等思政教育教学过程中的数据，以及社会实践次数、社会实践质量、学习生活、思想动态等课外数据，“拼图式”勾勒每个学生的思政学习全貌，构建更加精细的学生数字画像。利用大数据技术整合分析，精准描绘出每个学生的思政素养、思想动态、成长轨迹和能力特点，为思政教育评价提供更加科学、客观的依据。二是挖掘数据解读深度，揭示学生成长规律。思政教育评价体系不仅需要大数据与人工智能帮助收集信息，更要借助大数据与人工智能的深度分析能力，揭示学生思政素养背后的发展规律、发展趋势。通过人工智能算法对思政学习数据进行深度分析，敏锐捕捉每个学生的学习特点、思想倾向和成长需求，分析学习动机、学习策略、情绪状态等影响其学习效果的关键因素，实现前瞻化评价，助力个性化思政教育发展。

　　智能优化，提升思政教育评价效率。教育评价数字化的核心是技术赋能，要利用数字技术优化评价流程，提高评价效能。一是智能分析，简化评价流程。人工智能可将思政教育评价嵌入教育全过程，实现对学生学习数据的自动化收集和分析，大幅缩短评价周期。这不仅能减轻学校和教师的管理负担，也推动思政教育过程逐渐成为一个自我调控、自我完善的系统。同时，人工智能可及时获取和分析教育数据，教师可以实时了解学生的学习状态和思想动态，学生也可以及时对自己的学习进程进行阶段性总结反思。过程性思政教育评价的实现可以实时反馈教育效果，根据学生的生理、心理状态反映学习状态，识别教学过程中的重点难点，提高思政教育的针对性和实效性。二是智能预警，提升响应速度。思政教育是一个需要持续反馈调控的过程，而人工智能使思政教育的瞬时评价成为可能。通过眼部运动分析等技术手段，人工智能可分析学生的课堂参与度等显性学习状态，也可了解其情绪变化等隐性学习状态；基于历史学习数据和机器学习模型，生成学习分析报告，剖析学生学习效果，明确其理论知识、实践能力等方面的强项与弱点，预测学习成果和潜在问题。教育者可以精准把握其学习情况，提前介入，及时调整教学策略，为学生提供针对性辅导支持。

　　个性化反馈，强化思政教育评价指导。个性化反馈能够帮助教师更好地了解学生的需求和学习进度。一是定制反馈，满足个性化评价需求。数智时代，基于多源数据的循证教学评价已成为新的发展趋势。要借助数据发展实现感知、分析、预测等功能，使思政教育评价更加标准化，更具可操作性。数据驱动的评价模式消除了评价的主观性和随意性，实现了规范化评价，从而提高了评价结果的可比性、公正性。通过个性化反馈，学生能够更加清晰地认识自己的学习状况和思想变化，激发内在的学习动力，建立自信心；教师也能够更加深入地了解学生的个体差异，采取不同的教学策略，实现教育精细化。二是动态调整，促进评价持续发展。数字化思政教育评价体系能够更高效地建立动态调整的反馈机制，根据学生的学习进展和反馈意见，不断优化评价内容、评价方式。个性化反馈、数据驱动、动态调整的有机结合，不仅有助于保证思政教育评价体系的时效性、有效性，也为学生构建了更加开放、灵活、科学、个性化的思政教育学习环境。

　　（作者单位：重庆医药高等专科学校，本文为重庆市社科规划博士和培育项目：2024PY10成果）