《重庆市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》指出，突出数智赋能和“大综合一体化”，加快探索超大城市现代化治理新路子。重庆作为我国辖区面积和人口规模最大的城市，依托数字重庆建设，以《重庆市人工智能赋能超大城市现代化治理行动计划（2025—2027年）》《重庆市推动“人工智能+”行动方案》等政策文件为指引，推动人工智能技术与数字治理体系深度融合、双向赋能，探索出一条从“经验驱动”向“数智驱动”、从“被动应对”向“主动防控”转型的超大城市公共安全治理新路子。要立足重庆实践，从机制创新、技术赋能、监管护航等维度协同发力，以“AI+”双向赋能超大城市公共安全治理，助力探索超大城市现代化治理新路径。

　　聚焦体制机制创新，打通治理梗阻。超大城市公共安全治理是一项复杂的系统工程，不仅依赖先进技术支撑，还需要机制创新打破信息壁垒，实现“技术+制度”双轮驱动。在数据共享机制层面，坚持数据赋能、安全可控、便民高效的原则，系统梳理公共安全核心数据共享清单，将公安户籍系统、消防设施点位、燃气管道分布、重点人群信息等关键数据纳入“目录化”规范管理，建立“限时共享、规范使用”的制度体系。在协同处置机制层面，立足基层治理实际，升级优化“吹哨报到”机制，构建“哨源分级、响应限时、成效联评、闭环管理”的协同处置模式，推动治理模式从“被动处置”向“主动防控”转变。针对不同等级的安全风险，实施差异化处置策略：红色预警事件，如燃气泄漏、危化品泄漏等，赋予基层网格管理员“一键直连”专项工作组权限，实现责任部门限时到场、快速处置；橙色预警事件，实行1小时响应、2小时处置的刚性要求；黄、蓝两级预警事件，严格遵循流程规范流转、限期办结，确保各类风险隐患“事事有回音、件件有落实”。通过机制创新，有效激活内生动力，凝聚多元主体共治共享的治理合力。

　　夯实硬件支撑底座，提升实战效能。完善数字基础设施与场景化应用，是治理效能提升的关键路径。坚持“补短板、强弱项、全覆盖”的思路，以新型基础设施建设为抓手，构建全域感知、全域可控的技术体系。在基础设施建设层面，依托“东数西算”工程，为“智慧城市大脑”提供充足算力支撑，保障复杂AI模型的训练。加快城市数据资源平台建设，丰富高质量数据集，推动城市信息模型（CIM）、数字孪生平台与AI技术深度融合，构建“全域感知、全程可溯”的公共安全网络。在场景化应用层面，坚持实战导向、问题导向，聚焦公共安全、城市管理、应急处置等重点领域，打造一批可复制、可推广的“AI+”示范应用场景。在治安防控领域，推广智能视频监控、警务大数据平台与AI合成指挥中枢，提升平安城市建设水平；在应急管理领域，构建AI驱动的监测预警与指挥决策系统，实现灾害事故的联动处置；在城市交通领域，建设智能交通信号优化与车路协同系统，缓解交通拥堵、提升出行安全；在社区治理领域，将AI算法融入网格化管理，打造智慧社区与安全韧性社区。通过“小切口”场景突破撬动“大场景”治理升级，让AI技术真正契合治理需求、发挥实战效能，推动数智治理水平持续提升。

　　坚守合规治理底线，保障行稳致远。坚持“安全与发展并重、创新与规范同行”的原则，构建全方位、多层次的监管体系，为“AI+”双向赋能公共安全治理保驾护航。在制度规范层面，制定公共安全AI应用系统的数据安全与算法伦理实施细则，统一数据标准与接口规范，完善数据开放共享、隐私保护、AI审慎使用等领域的制度体系，划定技术应用的“红线”与“底线”。在数据安全保护层面，建立数据分类分级保护制度，对涉及个人隐私与公共安全的敏感数据实行加密存储、严格管控、全程留痕，严禁超范围采集、滥用与泄露数据；在算法伦理监管层面，加强算法公平性审查，杜绝歧视性、偏见性算法应用，确保算法模型客观公正。在风险防控层面，构建“分级分类+加密传输+全程留痕+应急处置”的数据安全防护体系，定期开展数据安全应急演练，提升应对数据泄露、数据篡改、网络攻击等风险的能力。通过制度约束与技术防控相结合，有效防范数智治理中的各类风险，保障“AI+”双向赋能公共安全治理的健康可持续发展。

　　（作者单位：重庆警察学院，本文为教育部人文社科项目：25YJCZH334成果）