党的二十届四中全会指出，加强网络内容建设和管理。习近平总书记在中共中央政治局第二十三次集体学习时强调，要完善网上思想道德教育分众化、精准化实施机制，培育自尊自信、理性平和、积极向上的网络社会心态。随着信息技术的迅猛发展和互联网的广泛普及，网络空间已成为思想道德教育的重要阵地。加快推动网上思想道德教育分众化、精准化，既是顺应信息时代发展潮流、在网络空间深化拓展思想道德教育的必然要求，也是提升网络思想道德教育针对性与实效性的迫切需要。要遵循规律、前瞻布局、系统推进，通过分众化划分教育对象、精准化推送教育内容、智能化开展教学评价，不断完善网上思想道德教育分众化、精准化实施机制，营造清朗网络空间、共建网上美好精神家园。

　　精准识别受众特征，分众化划分教育对象。推进网上思想道德教育分众化、精准化，首要任务是准确把握不同群体的思想特点、认知水平和接受习惯。一方面，要细分受众群体。分众化教育的前提是“知其异”。要根据年龄、职业、地域、兴趣等多重维度，深入研究不同网民群体的认知特点、行为模式和接受习惯，建立多层次、多维度的受众分类体系。例如，可按年龄分为青少年、中年、老年群体；按职业分为工人、农民、知识分子等；按兴趣领域分为科技爱好者、文艺爱好者、体育爱好者等。不同群体在价值观念、信息偏好、接受方式上存在显著差异，教育内容和形式必须因人而异、精准施策。另一方面，要建立动态画像。运用大数据、人工智能等技术，分析不同群体在网络空间的行为轨迹、关注热点、情感倾向，构建实时更新的用户画像，为精准施教提供数据支撑。重点采集和深度挖掘网民的平台使用偏好、在线时长分布、互动行为类型等数据信息，绘制“需求画像”，并定期更新分类标准与画像模型，实现对教育对象需求的再考察、对教育群体分类的再定位，提升分众化教育实效。

　　加强数字技术赋能，精准化推送教育内容。算法、大数据、人工智能等数字技术的发展为推进网上思想道德教育分众化、精准化提供了技术支撑。一方面，通过算法优化，实现内容与受众的精准匹配。借助深度学习算法的强大力量，精准识别每位网民的学习模式与兴趣偏好，并从海量数据中提取教育内容的独特性，实现教育内容供给“量体裁衣”。如针对青少年群体，应注重将网上思想道德教育与网络热点、圈层文化相结合，运用动漫动画、互动游戏等形式，增强教育内容的吸引力和感染力；针对基层群众，则应聚焦民生关切，紧密结合生产生活实际，用通俗易懂的语言、鲜活生动的案例解读政策理论，提升教育的针对性和实效性。另一方面，通过人工智能，打造精准化推送系统。运用人工智能技术，构建“内容—渠道—受众”智能匹配模型，结合网民兴趣点和关注点，动态生成个性化、互动性强的教育内容，探索个性化推荐和自适应学习路径规划，推动教育模式从“人找资源”转变为“资源找人”，不断增强以数字技术推动网上思想道德教育分众化、精准化的主动性和适切性。此外，分众化、精准化要求教育内容既具有思想性、科学性，又具有吸引力、感染力。要善于将宏大叙事转化为具体可感的微观叙事，将抽象理论转化为生活实践，使网上思想道德教育内容既“接天线”又“接地气”。

　　健全效果评估机制，智能化开展教育评价。推进网上思想道德教育分众化、精准化，需要科学的评估体系来检验效果、发现问题、指导改进。一方面，构建多维评价体系。构建涵盖知识掌握与能力素养的综合评价体系，在考查理论知识掌握程度的基础上，增设批判思维、价值判断、社会责任与政治认同等体现思想道德教育核心素养的评价维度。借助数字技术精准搭建社会要求与个体需求之间矛盾运动、动态链接的教育评价体系，并将学习过程表现与现实生活表现纳入考核范围，增强评价的现实关联性。同时，通过数据分析、问卷调查、深度访谈等方法，综合评价教育效果，特别是要关注网上思想道德教育对网民价值观念、思维方式和行为选择的实际影响。另一方面，实施动态效果追踪。推进网上思想道德教育分众化、精准化是一个持续进化的动态过程，离不开科学合理、及时有效的评价支持。要建立科学有效的评价考核体系，构建即时性反馈与过程性评价双向协同考评机制，运用大数据分析工具，实时监测教育内容的传播效果和受众反馈，及时调整策略，从而提升评价反馈的智慧化水平。同时，定期开展抽样调查和深度访谈，获取定性评估资料，弥补单一数据指标的不足。通过线上线下相结合，实时处理反馈、全程动态评价，建立“评估—反馈—优化”闭环评价机制，并将评估结果作为改进教育内容和形式的重要依据，不断促进网上思想道德教育分众化、精准化循环运行和优化提升。

　　（作者单位：重庆师范大学马克思主义学院，本文为重庆市教委人文社科研究项目成果）