党的二十届四中全会指出，以人工智能引领科研范式变革。当前，人工智能正重塑人类认识与改造世界的思维方式和实践路径，科研范式作为科学研究的认知框架、方法体系与价值准则的集合，其变革始终与技术革新同频共振。以人工智能引领科研范式变革，既是科技革命与产业变革深度融合的必然结果，也是新时代科技创新提质增效的核心路径。高校作为科技人才的集聚地，需要深刻把握人工智能引领科研范式变革的核心逻辑，全面拓展人工智能引领科研范式变革的实践维度，主动作为，着力破解变革中的难题，共同构建协同高效的支撑体系。

　　深刻把握人工智能引领科研范式变革的核心逻辑。人工智能全面融入科学、技术和工程研究，开启了人工智能发展新阶段。在认知层面，实现从“还原论”到“系统论”的跃迁。传统科研以还原论为核心，倾向于将复杂问题拆解为单一变量进行线性分析，存在研究范围受限、效率偏低等局限。而人工智能凭借大数据关联分析、机器学习模式识别、深度学习特征提取等能力，可高效处理多维度、非线性、高复杂度的系统问题，实现从“局部解析”到“整体涌现”的认知转变。在技术层面，实现科研全链条的系统性升级。数据处理上，人工智能可快速清洗整合海量异构数据，让科研摆脱“数据匮乏”的束缚；研究方法上，通过机器学习、自然语言处理等技术，大幅提升研究效率；协作模式上，人工智能驱动的科研平台打破了时空限制，让跨区域、跨学科的实时协同成为可能，实现科研资源的优化配置和高效利用。在价值层面，实现从“理论探索”到“问题导向”的转向。传统科研侧重理论完善与学术价值，而人工智能引领的新范式更强调需求牵引和问题导向，推动科研与经济社会发展深度对接，加速基础研究成果向现实生产力转化，实现“从0到1”原始创新与“从1到N”应用拓展的有机结合。

　　全面拓展人工智能引领科研范式变革的实践维度。人工智能引领科研范式变革体现在基础研究、应用研究、科研管理三个向度。一是实现基础研究从“偶然发现”到“精准预测”的突破。基础研究作为创新源头，人工智能让“数据驱动+智能推演”成为新范式。如在材料科学领域，人工智能算法能够快速筛选新型材料，破解传统“试错法”困境；在天体物理、量子科学等领域，人工智能技术可助力科研人员从海量数据中捕捉微弱信号，实现黑洞探测、量子纠缠等重大发现。二是实现应用研究从“技术适配”到“场景赋能”的转型。应用研究的核心是解决实际问题，人工智能在此过程中发挥着重要作用。在区域经济领域，用人工智能助力构建产业大数据平台，精准识别产业短板；在职业教育领域，用人工智能开展学情分析，破解技能人才培养难题；在医疗卫生领域，用人工智能辅助诊断，推动科研与临床融合，实现疾病早筛、精准治疗等关键技术突破。三是实现科研管理从“经验治理”到“智能治理”的升级。科研评价上，多维度分析成果价值打破“唯论文”导向；资源配置上，智能分析优化经费使用与设备利用；诚信建设上，快速识别学术不端行为，实现科研项目全生命周期智能化管理，为科技创新生态优化提供有力保障。

　　加快构建人工智能引领科研范式变革的支撑体系。人工智能引领科研范式变革机遇与挑战并存。当前，数据治理不够完善、算法伦理风险、复合型人才短缺、传统制度惯性等问题制约着变革推进，需要加快构建四大支撑体系。一是完善数据治理与安全保障体系，加快科研数据标准化，建立跨部门共享平台，健全数据安全相关法律法规，构建“技术+制度”双重防护。二是强化算法伦理与科研诚信建设，建立算法伦理审查机制，推动算法透明化，将算法伦理教育纳入科研人员培训，完善学术不端惩戒机制。三是加强跨学科人才培养，优化学科布局，构建“人工智能+X”培养模式，加强校企协同，提升科研人员的人工智能应用能力。四是深化科研管理制度改革，打破传统惯性，建立适配新范式的项目管理、经费使用、成果转化制度，以创新价值、能力、贡献为核心要素优化评价体系。

　　（作者单位分别为重庆开放大学、重庆市教育委员会，本文为重庆市教委人文社科研究项目成果）