党的二十届四中全会指出，“深入推进数字中国建设”。数据资源是数字中国建设的核心要素。当前，加强人工智能、大数据、物联网等数字技术的融合应用成为推动高质量发展的重要选择。随着“人工智能+”和“数据要素×”两大行动的深入推进，各行业对数据的搜集、使用达到前所未有的深度，但也催生了数据安全新变局，数据泄露、合规失控等风险愈加凸显。因此，要统筹好人工智能发展与安全的关系，构建适配时代发展的数据安全保障体系，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

　　发挥新型举国体制优势，构建多元协同数智治理格局。通过强化顶层设计、精准对接需求，探索超越传统治理的数智治理新范式，构建责任清晰、多元联动的数据治理新格局。一是凝聚治理共识。借鉴地方层面出台的数智治理法规条例，广泛搜集企业、社会组织、公众等主体的意见建议，建立健全国家层面数智治理相关法律法规，以法治手段破解数据难题、回应时代命题。通过绘制国家数据资产动态图谱、数据产业实践全景图谱等，引导各主体在深化数据要素市场化配置改革、推进高质量数据集建设等方面达成广泛共识，推动数据治理从局部管控向全景协同升级。二是完善治理架构。搭建政府、企业、社会组织、公众等多元主体融合的治理架构，组建“政产学研用”数智安全联盟，提高整个AI生态系统的安全性与韧性。三是激发治理动能。通过项目资助、财政补贴、税收优惠等政策扶持，引导AI企业加大数智治理领域的研发投入力度。厘清政府和企业使用网络数据开展AI应用的权利边界、责任义务，促进二者的权利与义务共融共生，最大限度提升合作治理效能，构建可持续发展的数据治理生态。

　　构建数智发展支撑体系，保障人工智能安全可靠可控。坚持创新发展原则，构建产业筑基、人才赋能、标准立规的多维度支撑体系，规范、引导数智产业健康发展。一是以产业发展筑牢“硬根基”。引导AI产业链上下游企业联合开展技术攻关，推动安全保障从“单点技术供给”向“全链条服务”升级，以AI产业健康发展确保数据安全。二是以人才引育提升“软实力”。加快引进和培养具备国际视野、战略思维与创新能力的数智化战略领军人才，为数智安全发展提供智力支撑。构建融合AI技术、数据安全和行业知识的跨学科课程体系，培养“懂AI、懂数据安全、懂行业”的复合型人才，为产业发展储备充足智力资源。三是以标准建设立好“新标尺”。对标国际高标准，加快制定国家级的AI数据安全强制性标准，同步完善地方标准、行业标准等，构建“顶层底线约束、区域特色适配、行业精准覆盖、单位细化落地”的多层次数据安全标准体系，保障AI模型“以人为本、智能向善”。

　　完善数据要素监管机制，掌握AI全周期治理主动权。坚持“把安全贯穿数据治理全过程”的思路，突破传统的数据监管框架，将AI数据治理延伸到潜在的极端风险和衍生风险领域，确保数据全生命周期顺畅流转、高效利用。一是源头着手防风险。建立严格的AI数据准入机制，对数据敏感程度进行分级，重点解决数据质量参差不齐、敏感信息混入、版权合规风险等问题，明确不同层级数据的采集范围与处理权限。综合运用多方安全计算、联邦学习、可信计算等技术，确保数据加密传输、可靠存储、存证溯源，实现数据“可用不可见”“流通不流失”。二是过程监督控偏差。构建训练数据安全治理体系，完善涵盖预处理、动态监测、深度清洗的多层防御机制，着重消除语料中的偏见与歧视内容，提升大模型的输出质量与合规性。三是末端管控固防线。在模型部署与应用阶段，利用AI技术构建风险智能识别体系，结合不同行业、业务的特性优化安全感知策略，使其更贴合实战需求。结合“人工智能+”和“数据要素×”行动，探索“AI+数据”新路径，实现数据治理的持续优化，以“+”和“×”的方式赋能千行百业，成为发展新质生产力的重要引擎。

　　（作者单位：中共大足区委党校）