城市是现代化的重要载体，超大城市治理现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要标志。习近平总书记强调，要运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智慧一些。当前，人工智能正以前所未有的速度重塑城市治理格局，推动超大城市治理从“数字化”向“数智化”转型。重庆作为集大城市、大农村、大山区、大库区于一体的超大城市，立足山城江城特色与城乡融合市情，正以人工智能为关键变量，积极探索具有重庆辨识度的超大城市数智治理新路径。依托数字重庆建设，以人工智能牵引超大城市数智治理创新，加快构建“1236”超大城市现代化治理体系，必须坚持系统观念，在夯实底座、深耕场景、深化改革、筑牢安全上协同发力。

　　夯实数智底座，筑牢人工智能牵引治理的支撑根基。智能中枢是统筹全局的“大脑”，算力数据是驱动运转的“血液”，大模型与智能体是赋能治理的“利器”。一是建强一体化智能中枢。依托数字重庆“1361”整体架构和“141”基层智治体系，迭代优化三级数字化城市运行和治理中心，推动城市治理核心业务全上平台、贯通运行，强化态势感知与前瞻预警能力，形成市带区县、区县带镇街、镇街带村社、村社带网格的五级实战体系，让数据流、业务流在纵向贯通中顺畅运转。二是做优算力数据要素。深入实施“东数西算”“疆算入渝”工程，建强全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点，探索“算力银行”“算力超市”等新型服务模式，推进普惠算力行动；坚持“一数一源一标准”，健全数据归集、共享、脱敏、标注全流程机制，加快建设城市治理可信数据空间、高质量数据集，织密空天地江一体化全域感知网络，补齐老旧城区、远郊山区感知短板，深挖数据要素潜能。三是迭代治理大模型与智能体矩阵。研发城市治理大模型、大型社会模拟器，开发行业垂类模型与专业领域智能体，构建“云侧复杂推理、边侧弹性调度、端侧实时响应”协同架构，打造适配山城江城“8D魔幻”地貌特征的智能体矩阵，让算法、算力成为基层治理一线的“新助手”，为大模型训练和态势感知提供坚实数据支撑。

　　拓展应用场景，提升人工智能牵引治理的实战效能。人工智能的生命力在于应用，场景是人工智能与治理需求对接的桥梁。要聚焦“大城市病”治理，围绕交通拥堵、环境污染、安全运行等超大城市治理核心难题，集成打造一批“人工智能+”综合应用场景。一是在城市安全领域，构建城市生命线工程智能风险评估模型和仿真系统，提升管网、桥隧、市政设施等系统的感知、预警和应急响应能力，推动风险点分类分级分层分时闭环处置。二是在交通治理领域，深化交通缓堵促畅数智治理，利用人工智能算法自动识别交通拥堵、事故、路网运行态势，构建智能化交通疏导管控体系，提升静态交通资源精细化治理能力。三是在生态治理领域，迭代升级“巴渝治水”“巴渝治气”“巴渝治废”等数字化应用，融合卫星遥感、水质监测和无人机巡查数据，构建空天地江一体化生态环境监测网络。四是在政务服务领域，运用语音识别、语义理解、虚拟形象驱动等人工智能核心技术，打造智能导办、政策解读、高频问题交互式问答等典型场景，推动政务服务从“一网通办”向“智能智办”升级。

　　深化机制改革，构建人工智能牵引的整体智治格局。人工智能牵引超大城市治理，本质是治理流程、权责体系、工作模式的系统性重塑，要以“数智赋能”与“大综合一体化”双轮驱动，共同推进治理路径的迭代优化。一是强化党建统领，健全统筹协调机制。发挥城市治理委员会统筹、城市治理委员会办公室综合调度作用，完善首席数字官、专家委员会制度，推动重大难点卡点问题协同解决，实现“一地创新、全市共享”。二是推进流程重塑，打通数据壁垒。依托三级数字化城市运行和治理中心构建事件归集、智能派单、跟踪督办、考核评价的完整业务闭环，重塑“网格吹哨、部门报到”快速响应机制；深化行政执法一体化改革，推广“监管+服务”柔性执法、“综合查一次”联合检查，推进规建运治一体化，推动跨层级、跨部门、跨区域事件高效协同处置，压缩整体协同链条。三是健全共建共治共享机制，构建良性治理格局。通过数字平台拓展公众和市场主体参与路径，让市民、企业、社会组织等多元主体在人工智能赋能的城市治理中找准位置、发挥优势，形成党委领导、人人参与、人人尽责、人人共享的协同治理共同体。

　　筑牢安全屏障，保障人工智能牵引治理行稳致远。人工智能深度介入城市治理，必须把安全可控贯穿始终。一是健全公共领域人工智能应用治理机制。建立人工智能应用于城市治理的准入、评估、审计、退出机制，落实算法备案、伦理审查制度，防范算法偏见、算法歧视，确保算法公平、可解释、可追溯；探索设立高自主性智能体安全行为边界，强化智能体在人机交互、自主决策、多模态环境中的行为可信性建设，让人工智能在治理中始终向善而行。二是筑牢数据与内容安全防线。严格落实数据安全法、个人信息保护法，构建覆盖云网边端的一体化算力安全防护体系和“人工智能+网络安全”监测防御体系，防范深度伪造、深度合成、数据泄露等新型风险，健全用户信息全生命周期安全保护机制，建设人工智能安全评测基础设施和测试靶场。三是推动“监管沙盒”稳妥试点。建立“场景特征+风险等级”监管机制，对高风险场景严格准入、动态监管，对低风险场景实行包容审慎监管，完善模型生成内容合格率监测体系，动态评估社会影响；加强公众对算法陷阱、深度伪造等风险的识别防范，畅通社会监督渠道，构建向善有序的人工智能治理生态。

　　（作者系重庆警察学院科研处处长、重庆市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员）