不久前，习近平总书记出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话，直面“当鸿沟不断拉大，普惠如何实现”的时代之问，强调要“弥合数智鸿沟”“避免在人工智能领域造成新的历史不公”。教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》也指出，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。落实这一顶层设计，关键在于方法论，要系统回答标准体系“教什么”、平台体系“怎么教”、制度体系“谁来保障”三个基本问题。

　　以分层分类的标准体系回答“教什么”。标准建设是人工智能全社会通识教育的基础工程。人工智能通识教育不同于专业教育，其本质不是将每个人都训练成算法工程师，而是培养公民在数智时代的适应力与判断力。一是构建覆盖全龄段的核心素养框架。以“感知—理解—应用—创新”为能力进阶的主线，加快制定人工智能全社会通识教育课程标准，明确各学段、各群体的差异化目标：基础教育阶段重在感知启蒙与兴趣培养，职业教育阶段重在技术应用与岗位适配，高等教育阶段重在跨学科融合与创新思维培育，社会教育阶段重在数字素养与技能提升。只有以一套标准贯通全局，方能确保不同起点、不同需求的学习者都有清晰的能力成长路径。二是在统一标准下实施分类施教。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，已为基础教育阶段建立了螺旋式课程框架。应在此基础上将标准建设延伸至职业教育、高等教育和社会教育领域，把人工智能知识与医疗、交通、金融、政务等社会生活场景深度融合，让通识教育从抽象的概念讲授转向具体的情境应用，避免学用脱节。

　　以普惠共享的平台体系回答“怎么教”。标准确立之后，优质教育资源能否跨越数智鸿沟触达各类群体，直接决定人工智能全社会通识教育的实际成效。当前，国家智慧教育公共服务平台已汇聚大规模人工智能课程资源，但资源的学段覆盖和区域渗透仍不均衡。一是建强国家级平台，打造“云端总枢纽”。进一步扩容提质，建设人工智能全社会通识教育专区，实现全学段、全领域课程“一站汇聚、免费开放”。同时，发挥人工智能技术对教育自身的赋能作用，开发智能学习助手和自适应学习系统，依据学习者年龄、职业、知识基础等推送个性化学习路径，降低学习门槛、提升学习效率。二是打通资源下沉通道，确保“最后一公里”畅通。建立“东部带西部、城市带乡村”的资源结对机制，推广“云端课堂”“双师教学”等模式，将名师名课实时输送至薄弱地区。依托中小学人工智能教育基地和社区教育网络，建设群众身边的学习站点。强化系统联动，引导社会力量参与人工智能全社会通识教育课程建设，形成政府主导、多方参与的资源供给格局，让优质教育资源真正触达基层。

　　以协同高效的制度体系保障可持续推进。推进人工智能全社会通识教育是跨部门、跨领域的系统工程，涉及教育、科技、人社等多个部门，其制度供给水平直接影响推进效能。一是建立跨部门统筹协调机制。打破条块分割壁垒，建立由教育部门牵头、多部门参与的联动工作机制，制定人工智能全社会通识教育专项规划，明确各部门职责分工、压实主体责任。将人工智能通识教育纳入全民科学素质行动和终身学习教育体系，使分散在不同部门的资源、政策和项目形成合力，从根本上解决协同不足的问题。二是构建多元投入和监测评价体系。坚持以政府投入为主，设立人工智能全社会通识教育专项经费，保障基础设施建设；以政府购买服务、税收优惠等政策引导企业和社会组织参与课程开发、平台建设和师资培训，拓宽投入渠道。同时，建立人工智能全社会通识教育效果评估机制，将人工智能素养纳入公民科学素质监测指标，定期开展第三方评估，以评促建、以评促用，形成“投入有保障、推进有抓手、效果可评估”的可持续推进格局。通过标准体系回答方向问题、平台体系回答路径问题、制度体系回答动力问题，三个维度层层递进、相互支撑。要以体系化推进、制度化落实，人工智能通识教育才能真正从“部分人的福利”走向“全社会的标配”，在提升全民数字素养的进程中弥合数智鸿沟，为数智时代的普惠发展夯实最广泛的社会根基。

　　（作者单位：重庆青年职业技术学院）