“十五五”规划纲要指出，推进城市全域数字化转型，完善城市管理机制和运行管理服务平台，推动城市治理智慧化精细化。以大数据、人工智能、物联网、云计算为代表的新一代信息技术，为智慧城市建设提供了技术支撑。当前，推动智慧城市建设实现从“有”到“优”、从“可用”到“好用”的数字化、智能化、便捷化跨越，必须聚焦人工智能赋能城市发展这一关键环节，通过现代信息技术的系统性集成与业务场景的深度融合，探索形成数据驱动、智能引领、服务为本的超大城市现代化治理新路径，加快建设便捷高效的智慧城市。

　　以数据融合驱动业务协同，夯实数字底座。智慧城市的建设根基在于数据融合。一是推动数据标准融合。统一城市数据采集、存储、编码、共享、安全等技术规范与业务标准，建立智慧城市公共基础数据库，破除不同系统、不同领域的数据壁垒，实现“同数同源、一数多用”。二是实现全域数据整合。横向打通交通、住建、城管、环保、应急、医疗、教育等部门数据，纵向贯通市、区（县）、街道（乡镇）、社区（村）四级数据，全面汇聚物联感知数据、政务服务数据、社会服务数据、互联网行为数据等全量数据。三是促成数据能力契合。以数据融合平台为枢纽，建立数据共享交换、脱敏治理、质量校核、授权使用机制，实现数据“一次汇聚、多次复用、安全可控”，为算力调度、智能分析、业务协同提供高质量数据支撑。通过数据融合打通数据链路、盘活数据资产，让分散数据转化为协同治理的核心要素，为城市高效运行与智慧服务提供坚实支撑。

　　以技术融合提升响应速度，赋能城市运营。智慧城市的效能提升在于技术融合。一是推动人工智能技术与数字孪生技术有机融合。深度赋能城市运营管理，实现从被动处置到主动发现、从经验判断到数据决策的智慧化转型。如利用AI图像识别占道经营、违章停车等影响公共安全的行为，发现问题及时上报，复杂任务智能分派，推动城市治理从“人防人治”向“技防智管”演进。二是推动人工智能技术与大数据分析技术高效耦合。对城市交通流量、突发事件及环境质量等关键体征进行动态监测与智能预警，系统提升超大城市治理决策科学化水平。基于历史数据与实时信息，预测交通拥堵点、公共安全风险及污染扩散趋势，提前部署并制定解决方案，启动应急响应机制，缓解城市运行压力。三是推动数字孪生技术与物联网、BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）深度融合。在数字空间构建模拟物理城市的虚拟城市，实现城市规划、建设、管理全过程仿真与优化。科学评估新建项目影响，模拟灾害场景并制定应急预案，优化基础设施布局，在实体工程实施前识别并规避潜在风险，提升城市韧性。通过智能技术深度融合应用，为超大城市打造反应灵敏、决策科学的“智慧大脑”，助力精准处置日常运行中的常规挑战与突发事件，提升超大城市治理效能。

　　以场景融合优化群众体验，增进民生福祉。智慧城市的价值追求在于人民幸福。一是打造集成诸多民生应用的跨界生态。立足用户视角，打破社保、医保、公积金、挂号预约等高频民生应用之间的壁垒，构建统一便捷、安全可靠的服务入口，实现日常事项“一站式”集成办理，推动复杂技术在后台“无感”协调运行、便捷与温暖的服务体验在前台“有感”触达。二是优化线下服务中心与线上智能应用的协同生态。深度整合线上线下服务资源，贯通政务、民生、出行、医疗、教育等多元服务场景，打破物理壁垒与区块阻隔，推动业务流程无缝对接、高效联动、一体联办，持续提升办事便利程度与服务响应速度，打造网上网下高效协同的民生服务闭环。三是构建智能终端与社区服务的融合生态。依托可穿戴设备、智能家居与社区云平台，聚焦助幼、养老、医疗、助残等民生场景，构建全域感知、快速响应、精准服务的智能支撑体系，精准对接儿童、老人、病人、残疾人等特殊群体需求，提供“一人一策”的精准化、个性化、暖心化服务方案，提升民生服务品质，高水平建设可感可知可享的智慧之城。

　　（作者单位：重庆市中国特色社会主义理论体系研究中心重庆邮电大学分中心）