党的二十届四中全会提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。这是推进人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合、重塑生产生活范式、促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革的重大战略部署。人工智能被明确列为支撑数字中国建设的战略性技术，这不仅体现了党中央对全球科技革命和产业变革趋势的深刻洞察，更彰显了将人工智能作为塑造新质生产力、赢得未来发展主动权的关键抓手。推进“人工智能+”行动，促进其与实体经济深度融合，已成为推动产业智能化、绿色化、融合化发展，构建现代化产业体系的必然要求。

　　当前，重庆正‌加快建设全国人工智能应用高地‌，通过推动人工智能与科技、产业、治理、民生、消费及开放合作六大领域的深度融合，形成示范效应。但我们也要看到，推进人工智能产业应用正在进入深度融合阶段，规模化落地仍面临一系列难题。如技术通用性强但行业适配性不足，基础模型仍处于发展阶段，部分模型存在可解释性差、幻觉高等问题，一些行业模型的应用试验场景少，面临高准入门槛、高运营成本、高安全风险“三高”困境，推广部署的条件还不够成熟。重庆作为国家新一代人工智能创新发展试验区，要全面贯彻党的二十届四中全会精神和关于实施“人工智能+”行动的部署，以应用创新推动人工智能产业发展，积极抢占人工智能产业应用制高点。

　　提升人工智能场景创新能力。开展场景创新的产学研合作，支持重庆大学人工智能研究院、重庆通用人工智能研究院等高校、科研院所、新型研发机构，探索将人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的应用场景。大力支持专精特新“小巨人”企业、初创企业等积极开展应用创新，参与城市和产业场景建设，通过场景创新实现业务增长。鼓励市场化人工智能场景创新促进服务机构发展，在人工智能场景发现、发布、对接、推广、培育等方面积极开展理论研究和实践创新，探索多元主体合作的场景创新机制，降低场景开发成本和部署成本。打造未来场景共创空间，聚集重点产业领域创新联合体成员，提供概念验证、原型开发、产品测试、交互体验的环境和条件。建设国际应用开源平台，联合头部企业共同开发和运营人工智能开源开放平台，为开发者提供模型调度、数据治理、多模态交互等开发工具，及版本维护、部署支持等服务，加快创新应用开发速度。

　　打造一批战略性特色应用场景试点。支持大模型企业围绕具有潜力的应用领域，重点培育一批示范性行业应用，突破场景落地共性难点，探索标准化、可复制、可推广的应用场景落地路径。依托两江新区、‌高新区等产业高地，加强人工智能与机器人技术耦合，支持具身智能体应用场景落地，先行开展消费领域验证试点，集中突破特种场景作业能力，广泛推动制造领域规模应用。加速激光雷达、毫米波雷达、自动驾驶芯片、人工智能原生操作系统等上车验证，加强数据、车路、模型协同，推动整车产品试驾试行，为自动驾驶场景建设提供支撑。聚焦新型工业化需求，开发人工智能赋能的产品设计平台、虚拟仿真平台、计算机辅助工程等通用产品，面向集成电路、汽车制造等行业迭代专用产品。

　　加强商业化应用场景布局。整合大消费相关行业知识库，创新大模型促消费智能体应用，兼顾公共服务与商业化运营，融合文旅消费补贴、入境游友好服务等。探索构建医生与医疗智能体协同机制，优化导诊服务、在线问诊、处方生成、用药咨询、慢病管理以及家庭智能医生等医疗辅助服务，推动互联网医院向人工智能医院升级。面向数字人直播带货、客服服务、培训管理等新场景，研发大模型数字人交互知识库及工具，升级个性化推荐系统，打造更自然的营销体验。鼓励法人金融机构拓展人工智能应用场景，开展信贷评估、投资优化等智能金融产品服务创新，提升金融风险智能预警防控能力。

　　促进应用场景资源对接开放。加强人工智能应用场景发布，以政务类场景开放为牵引，精选具有广泛应用前景和发挥人工智能价值的优质场景，常态化发布人工智能应用场景机会清单，推动人工智能培育从“给政策”“给项目”到“给机会”转变。围绕公共服务、城市治理和行业应用三大重点领域，鼓励各类主体建立人工智能场景清单征集、遴选、发布机制，面向人工智能企业定期发布场景机会，推动千行百业场景真正实现全面有序开放。鼓励建设集测试、展示、路演、体验为一体的人工智能场景创新体验空间，定期面向社会举办场景展示体验、场景需求征集、场景清单发布活动。创新场景供需合作对接机制，举办高水平场景创新活动，发布场景创新成果、场景合作机会，为技术供给方、应用需求方、专业投资机构提供交流合作平台。吸引境内外高水平的人工智能产品和服务供给方，优先提供场景验证机会及算力、算法等技术支持。

　　探索重点环节关键制度突破。深化数据要素市场化改革，集聚应用创新数据资源，制定政府公共数据开放目录，搭建全市公共数据开放运营平台，加快教育、医疗、交通等行业数据的条件性开放汇聚，满足人工智能应用创新的数据需求。推动国有企业加强数据标准化、元数据和主数据管理，与产业链上下游企业共同推动行业数据标准制定、数据平台建设，共享数据资源，为人工智能应用提供更充足、更高效的数据支持。推动人工智能企业开展数据资产化试点，有序推进数据资产入表，支持高质量数据在西部数据交易中心交易流通。探索实行包容审慎监管，围绕新技术新模式发展，主动探索人工智能应用创新监管制度，设计科学合理的分类分级认定规则，建立人工智能动态监测、预警、响应机制。对新技术新产品实施“包容期”管理和柔性监管、沙盒监管、负面清单等新型监管制度，鼓励创新主体在特定区域或场景内进行首创探索，允许在试验环境、首用首试等方面“试错”探索。

　　统筹高质量发展和高水平安全。推动高等院校、科研机构、企业和相关行业组织等开展人工智能领域伦理研究，参与国内外人工智能领域伦理重大问题研讨和规范制定。鼓励人工智能企业探索建立伦理安全治理制度，对涉及生命健康、公共安全等重点领域人工智能应用开展风险评估。支持督促指导大模型企业落实国家关于生成式人工智能服务的法律要求，促进大模型应用安全合规发展。鼓励人工智能领域相关行业组织发挥资源整合优势，加强行业治理研究，制定行业制度规范，完善行业自治机制，促进人工智能技术合法合规应用。夯实数据安全和个人隐私保护能力，完善面向大模型行业的数据漏洞、隐私泄露等风险监测体系，支持重庆本地权威机构开发大模型风险监测平台，形成“安全态势感知+风险评估预警”运作机制。压实大模型服务开发者、使用方的主体责任，引导各方依法依规使用生成式人工智能技术，注意保护个人隐私、知识产权和秘密信息。

　　（作者系北京市科学技术研究院数字经济创新研究所书记、研究员）