近日，全球专业招聘集团瀚纳仕发布的2021年《中国大陆科技行业报告》（下称《报告》）表示，中国在人工智能领域处于世界领先地位，拥有全球近60%大数据专家。然而随着产业不断细分，新赛道日新月异，人才的供给端与需求端存在差异，在AI赋能的跨界领域，人才竞争更是日益激烈。

　　行业发展导致人才需求量加大

　　几年来，“AI+医疗健康”的跨行业发展愈加火热，人工智能已成为主导新一轮医疗健康产业变革的核心力量。公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等细分应用领域应运而生，落地场景不断增多。

　　中国信息通信研究院此前发布的《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示，中国的人工智能医疗在政府与各界的共同投入与支持下，迎来顶层设计加码、资本投入增加、市场需求旺盛、相关产业发展需求提高、新技术出现、复合型人才厚度增加等六大重要发展机遇。

　　“对于医疗健康细分领域的企业而言，基因序列、医疗影像、新药研发、早期癌症研究、辅助诊断、下一代测序技术（NGS）等细分赛道发展迅速，相应的人才需求量也较大。其中医疗影像的广阔市场容量吸引着大批投资人和创业者，业务的发展与适应症领域直接挂钩。”瀚纳仕中国执行总监王晓群表示。

　　如今，“AI+医疗健康”领域依然面临人才储备不足、人才供需不平衡、新兴交叉领域人才短缺、跨学科专业人才梯队建设不完备等问题。为此，国内传统“大厂”、行业巨头、新兴初创企业、外资企业纷纷加码，抛出高薪橄榄枝，争夺跨界领域优秀人才。

　　企业青睐年轻化的专业人才

　　那么谁才是“AI+医疗健康”企业心目中理想员工呢？《报告》指出，企业对年轻化、高学历、有经验的专业人才最为青睐。

　　数据显示，“AI+医疗健康”行业是新赛道、新领域，创业公司的创始团队非常年轻，因此也更偏好硕士毕业1~3年的求职者或博士应届毕业生。根据瀚纳仕的统计数据，工作年限0~5年的算法工程师和数据工程师等岗位需求较多。而在技术的飞速发展和快速演变的大背景下，大型企业也认为年轻人更加容易把握技术进步的脉搏，也更容易被塑造成公司所需的专业人才。

　　此外，《报告》显示，企业更为看重出众的教育背景。行业对求职者学历有严格的要求，一般为国内顶尖高校或海外知名高校的硕士和博士。具有深度学习、机器学习等过硬人工智能项目经历的求职者在应聘时更具竞争力，也更易受到企业的追捧。卓越的沟通能力，时刻保持商业前沿理念，勇于拥抱变化的心态，都是跨界领域人才应具备的技能点。

　　求职者需保持积极开放心态

　　《报告》显示，未来医疗机器人领域将迎来高速发展，包括手术机器人、康复机器人、服务机器人、辅助机器人等。而大型医院和传统药企正在通过互联网、信息化等手段助力业务发展，在技术转型的过程中，人工智能领域图像算法、深度学习等岗位人才需求量较大。

　　对于“AI+医疗健康”领域的“90后”新血求职者，王晓群给出了建议：“年轻求职者容易陷入自我焦虑，或受到他人影响，产生攀比心理，陷入同伴压力之中。建议求职者保持积极开放心态，主动拥抱行业的变化，并且保持不断学习的习惯。在面试的时候，要勇敢做自已，展现最真实的一面，同面试官坦诚交流，避免过度包装。同时，打造自己的不可替代性，将教育背景和工作经历等硬性指标同沟通能力、商业理念等软性指标有机结合。”