位于两江新区的原力聚合机器人智能工厂，智能物流机器人在测试区作业。记者 张锦辉 摄\视觉重庆

　　不久前，习近平总书记就发展先进制造业作出重要指示强调，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，为推进中国式现代化提供有力支撑。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，积极推动人工智能与实体经济深度融合，将为我国建设现代化产业体系、实现经济高质量发展提供强大动能。如何推动人工智能从“技术赋能”迈向“产业共生”，让智能技术真正嵌入实体经济发展全链条？聚焦这一主题，重庆日报约请了相关专家学者，谈谈他们的看法。

　　主持人：

　　朱涛 新重庆-重庆日报记者

　　专访嘉宾：

　　王峥 北京市科学技术研究院数字经济创新研究所书记、研究员

　　坚持技术迭代

　　着力推动产业共生

　　重庆日报：怎样加快技术迭代创新，推动“人工智能＋实体经济”从“技术赋能”迈向“产业共生”？

　　王峥：推动人工智能与实体经济从“技术赋能”迈向“产业共生”，关键在于打通技术迭代与产业应用的转化通道，构建“底座支撑—模型适配—工程落地—场景反哺”的全链条创新体系，使人工智能深度嵌入实体经济研发、生产、服务各环节，成为产业生态的内生变量。

　　一是筑牢自主可控的要素供给体系，强化共生发展的底座支撑。以西部（重庆）科学城、两江协同创新区为核心载体，统筹布局智算中心、边缘计算节点和工业云平台，推动“国产芯片+国产框架+国产模型+行业应用”全栈协同。围绕“33618”现代制造业集群体系，加快建设行业高质量数据集，打造多模态工业语料公共服务平台。通过夯实算力、数据、模型协同支撑的要素底座，为人工智能深度嵌入实体经济提供坚实基础。

　　二是深耕工业垂直大模型，提升技术供给与产业需求的适配度。支持龙头企业联合高校院所组建创新联合体，聚焦智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造业、高端装备制造等重点领域，开发深耕工艺机理的行业大模型和工业智能体。依托嘉陵江实验室等创新平台，推动人工智能算法与工业知识深度融合，培育一批既懂制造规律又懂数智技术的专业服务商。引导模型训练从通用场景向研发设计、生产制造、质量管控、设备运维等具体环节下沉，实现从辅助性工具向专业化决策支撑升级。

　　三是完善中试验证与工程化转化机制，打通技术落地的关键一环。布局建设市级工业人工智能中试验证平台，构建“虚拟仿真—中试熟化—产线部署”的递进式验证体系。推动人工智能技术与工业软件、智能装备深度融合，促进算法模型嵌入MES、PLM等工业软件和产线控制系统。针对中小企业数智化转型需求，开发轻量化、模块化、订阅式的模型组件，降低技术应用门槛。深化川渝两地协同，共建跨区域AI应用中试基地和中试验证平台，推动创新资源跨区域共享和转化应用。

　　坚持场景驱动

　　着力拓展融合空间

　　重庆日报：如何持续拓展场景应用，以场景创新驱动人工智能与实体经济深度融合？

　　王峥：场景是人工智能技术转化的最优载体，也是检验融合成效的实战考场。持续拓展场景应用，关键在于以场景创新打破技术与产业之间的供需壁垒，推动人工智能从单点试验走向全链条渗透、从局部环节走向系统协同。

　　一是深化“场景重庆”建设，围绕重点产业开放高价值应用场景。落实“场景行动方案”，聚焦“33618”现代制造业集群体系，在智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造业、先进材料等领域，系统梳理研发设计、生产制造、质量管控、设备运维等环节的需求，发布一批具有真实价值的人工智能应用场景清单。支持两江新区、西部（重庆）科学城、重庆经开区等打造标杆示范场景，鼓励链主企业开放供应链协同、智能排产、缺陷检测等核心场景。建立“需求出题、企业答题、市场阅卷”的供需对接机制，通过场景开放吸引人工智能企业带技术、带方案入驻，形成技术供给与产业需求的高效匹配。

　　二是推动场景创新向农业、服务业和城市治理延伸，拓展跨界融合空间。在农业生产领域，围绕榨菜、柑橘、中药材等特色优势产业，拓展智慧种植、病虫害智能监测、冷链物流溯源等场景，促进农业全产业链数字化。在现代服务业领域，深化人工智能在智慧物流、科技金融、数字文创、智慧商圈等场景的应用，培育远程运维、个性化定制、智能客服等新模式。在城市治理领域，依托数字重庆建设，开放智慧交通、智能安防、生态环境监测、公共服务等场景，推动人工智能赋能超大城市治理。通过跨行业、跨领域的场景融合，打造一批“人工智能+”示范项目，形成多点开花、全域渗透的应用格局。

　　三是建立场景驱动的技术迭代机制，以产业实际需求牵引研发方向。将场景创新作为技术攻关的源头导向，围绕缺陷检测、工艺优化、能耗管理、供应链协同等高价值环节，组织实施一批场景驱动的人工智能攻关工程。支持龙头企业联合高校院所，将一线工艺工程师的经验和知识嵌入模型训练，推动人机协同从简单替代向能力增强转变。通过场景反哺技术，形成“应用落地—数据积累—模型优化—迭代升级”的良性循环，最终实现人工智能与实体经济在场景层面的深度耦合与共生演进。

　　坚持生态协同

　　着力筑牢发展根基

　　重庆日报：在构建生态系统，打造人工智能与实体经济融合发展的良好生态方面该如何着力？

　　王峥：推动人工智能与实体经济深度融合，单靠技术突破和单点场景驱动不足以形成持续动能，必须构建“载体支撑、主体协同、要素畅通、制度护航”的生态系统，让创新资源、产业主体和制度供给在统一框架下高效配置、良性互动。

　　一是做强“产业大脑+未来工厂”核心载体，构建链主引领、大中小企业协同的产业网络。以两江新区、西部（重庆）科学城为创新策源极核，深化“两院一湾”协同发展，依托“模力高地”、人工智能湾区等孵化载体，打造从研发、中试到产业化的连续接力平台。持续迭代“12+N”行业产业大脑，推广“揭榜挂帅”机制，围绕“33618”现代制造业集群体系分行业建设共性底座，畅通“技术攻关—中试验证—规模应用”的转化通道，使生态系统既有源头创新，也有落地出口。

　　二是培育多元市场主体，形成“链主企业+专精特新+专业服务商”共生格局。建立产业链链主企业认定与扶持机制，推动成熟的人工智能能力模块化、产品化输出；梯次培育专注于工业智能体、机器视觉、智能控制、工业软件的专精特新“小巨人”和瞪羚企业。特别要壮大既懂制造工艺又懂数智技术的专业服务商队伍，破解企业“不敢转、不会转、转不起”的现实困境。通过政府搭台、平台聚合、市场选择，形成大企业建生态、中小企业进生态、服务商强生态的分工体系。

　　三是完善数据、人才与治理制度供给，筑牢生态长效运行根基。数据侧，建设市级公共数据授权运营平台和行业可信数据空间，在分级分类、安全可控前提下推动工业数据合规流通，以隐私计算、可信数据空间等技术实现“可用不可见”。人才侧，依托重庆人工智能学院、重庆通用人工智能研究院和“AI+学科群”，推行“企业订单+高校培养+场景实训”的产教融合模式，在真实产线中培养复合型人才。治理侧，探索建立算法备案、安全评估、动态评级与“监管沙盒”相结合的制度体系，在自动驾驶、医疗诊断等高风险领域设定弹性试错空间，同时守牢数据安全与伦理底线。标准侧，加快工业人工智能、智能体接口、数据资产化等领域自主标准研制，把重庆在“AI+制造”中的实践探索转化为可复制、可推广的“重庆方案”。