当前，人工智能正以前所未有的速度驱动生产力变革，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。市委六届九次全会明确提出，“深化拓展人工智能创新应用”“优化人工智能赋能千行百业全域全时全场景体系”。这为重庆人工智能发展锚定了前进方向。重庆兼具大城市、大农村、大山区、大库区的复杂市情，在超大城市治理与产业转型升级中，既面临独特挑战，也蕴含丰富的人工智能应用场景。加快打造通用人工智能公共服务平台，既是落实全会部署的有力举措，也是推动人工智能与数字重庆建设同频共振、筑牢全国人工智能应用高地根基的关键支撑。

　　以算力与数据底座夯实平台运行的坚实基础。算力是人工智能发展的基础性资源，数据是模型训练的“燃料”。一是强化算力协同供给。提质建设全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点，深入实施“疆算入渝”工程，迭代升级国家（西部）算力调度平台；统筹推进智算中心与行业大模型的训练基地布局，为人工智能应用提供低成本算力保障。二是推进高质量数据集建设。培育建设一批政府侧、行业侧高质量数据集，提升高质量数据集构建和评测技术能力，攻关多模态合成数据研发与治理关键技术。聚焦智能网联新能源汽车、山地农业、智慧交通等具有重庆辨识度的特色领域，构建物理世界与数字世界相融合的多模态、高质量行业数据集。三是优化数字重庆人工智能底座。强化大模型和智能体“一本账”统筹管理，统一部署语言、视觉、多模态等通用大模型；迭代超大城市治理大模型，提速打造汽车行业等垂类大模型，为平台高效运行提供坚实的底层支撑。

　　以功能完善和服务提升增强平台赋能的支撑能力。重庆市人工智能公共服务平台打造了集开源开放、研发测试、供需对接等功能于一体的人工智能产业公共服务枢纽，应着力从以下三个方面深化提升。一是持续丰富AI能力服务供给。不断提升平台算力调度、模型服务、数据供给等核心能力，依托平台完善技术资源库与实用工具库，推动AI高效研发与普适应用。二是深化供需精准对接与场景拓展。围绕“33618”现代制造业集群体系，持续健全供需精准对接机制，推动平台在研发设计、生产制造、供应链管理等领域深化场景落地应用。推广“产业大脑+未来工厂”新模式，赋能制造业全流程智能化升级。三是构建开放协同的AI服务生态。落实《重庆市推进城市全域数字化转型行动计划》关于“培育AI+市域开源生态”的部署，依托“两院一湾”协同创新机制，加快引育一批AI企业，打造“模力高地”等创新孵化生态空间，逐步实现从单点服务到全链赋能。

　　以场景牵引和供需对接拓展平台应用的深度广度。场景是人工智能赋能实体经济的关键载体，也是平台从“能用”迈向“好用”的核心驱动。一是完善场景清单与“揭榜挂帅”机制。围绕公共服务、城市治理和行业应用等重点领域，建立人工智能场景清单征集、遴选和发布机制。面向AI企业定期发布场景机会，推动千行百业场景全面有序开放，并通过“揭榜挂帅”吸引企业与高校院所联合攻关。二是聚焦重点领域深化场景落地。在服务场景上，以“渝快办”“渝快政”为牵引，深化“高效办成一件事”改革，推动人工智能在政务服务、医疗健康、教育教学、养老服务等领域落地。在产业发展上，紧扣“33618”现代制造业集群体系，以“产业大脑+未来工厂”为牵引，加速赋能智能网联新能源汽车、新一代电子信息等重点产业。三是推动全域全时全场景赋能。依托全市一体化智能化公共数据平台，把人工智能赋能从单一行业应用拓展到跨行业、跨区域的协同平台，形成政府、社会、企业数据高效融通、安全共享的协同网络。健全场景发现、应用、更新与反馈的闭环机制，持续拓展平台在千行百业中的覆盖深度与应用广度。

　　以创新生态和制度保障优化平台发展的政策环境。通用人工智能公共服务平台的持续健康发展，离不开良好的创新生态和完善的制度保障。一是培育AI创新生态。加快建设重庆人工智能学院、重庆通用人工智能研究院，提速建设重庆人工智能湾区，构建“政产学研用金”一体化发展的创新联合体，形成从技术研发、人才培养到产业集聚的全链条生态体系。二是推动数据流通与开放共享。建设市级公共数据授权运营平台，在确保安全可控的前提下，向高校、科研院所和企业开放高质量训练数据集。推广隐私保护计算等数据流通利用技术，激励企业合规共享行业数据。三是探索制度创新与安全治理。探索建立算法备案、安全评估、监测预警机制，在医疗诊断、自动驾驶等高风险领域探索“沙盒监管”制度，设定不触碰安全底线的弹性空间，允许企业在真实市场环境中测试创新产品与服务。健全跨行业、跨部门的协同预警与联动响应机制，在鼓励创新的同时守住安全发展底线。

　　（作者单位：西南大学教育学部）