8月17日，位于两江新区的七腾机器人生产基地，工人们正在调试机器人。记者 崔力 摄/视觉重庆

　　“十五五”规划纲要提出，“培育智能原生新模式新业态”。“智能原生”作为数字经济向智能经济演进的关键节点，打破了传统创新边界，正成为驱动产业变革、催生新质生产力的关键力量。重庆作为国家新一代人工智能创新发展试验区，具有应用场景丰富、产业体系完备、数字底座坚实等优势。如何扭住人工智能这个关键变量，加快培育智能原生新模式新业态？重庆日报约请了相关专家学者谈谈他们的看法。

　　——编者

　　主持人：

　　新重庆—重庆日报记者 朱涛

　　专访嘉宾：

　　重庆师范大学党委书记、校长，重庆市人工智能学会理事长 王国胤

　　智能原生的丰富内涵与关键特质

　　重庆日报：如何理解智能原生的丰富内涵？其对推进人工智能创新与应用有何重大意义？

　　王国胤：理解智能原生，关键不在于增加多少技术定义，而是要看清人工智能正在改变什么。我有两个基本判断。第一个判断，智能原生带来的根本变化，是AI赋能从“外挂式”走向“内生式”。过去推进数字化、智能化，更多是在既有产品、流程和组织上叠加智能功能。这好比给传统汽车加装电动机，虽增加了新动能，但整车架构并没有发生根本改变；真正的电动汽车，则要围绕电驱系统重新设计整车架构。智能原生也是如此，“原生”的意义就在于，不再把人工智能简单作为提高效率的工具，而是从产品设计、业务流程、组织运行到商业模式，都按照人工智能的能力逻辑进行重构。传统数字化更多是“人定义流程、软件执行流程”，生成式AI主要是“人提出问题、AI提供答案”，智能原生则进一步走向人设定目标和规则后，由智能系统理解任务、调用工具、执行流程并反馈优化。由此带来的不只是单点降本增效，更是生产方式、组织方式和产业形态的深层重塑。

　　第二个判断，智能原生发展的一个鲜明特征，是技术演进、场景应用与产业变革同步推进。人工智能的理论模型和技术体系加速迭代，不断融入千行百业和社会治理。正因如此，真实、复杂、高价值的应用场景，不仅是模型和算法训练、验证、迭代的重要载体，也是人工智能形成现实生产力的重要环节。人工智能竞争越向产业深处推进，越需要在真实场景中发现需求、解决问题、优化技术，进而形成可复制可推广的产品、服务和商业模式。同时，技术快速演进与产业快速应用相互交织，也使技术、产品、产业和伦理等风险更加复杂。因此，发展智能原生，必须把技术创新、场景应用、产业发展和安全治理贯通起来，在应用中推动技术迭代，在创新中促进产业升级，在发展中筑牢安全底座。

　　对重庆而言，既有“33618”现代制造业集群体系，又有超大城市治理形成的大量复杂场景。下一步，应以“203060”重点攻坚突破体系为牵引，推动“416”科技创新布局与产业场景、数字重庆建设场景贯通，在智能网联新能源汽车、机器人、生物医药、低空经济、数字经济、城市治理等领域，形成“科技供给、场景验证、产品孵化、产业放大”的良性循环，推动场景优势转化为产品优势、产业优势，探索科技创新和产业创新深度融合的新路径，为我国人工智能创新发展贡献更多具有重庆辨识度的实践成果。

　　做大做强智能原生产业集群

　　重庆日报：怎样锚定特色产业禀赋精准发力，做大做强智能原生产业集群？

　　王国胤：重庆培育智能原生产业集群的关键是把优势产业场景转化为智能原生产品，再把产品培育成企业、把企业组织成产业链、把产业链集聚成产业集群。要防止追风口、铺摊子、平均用力，以“203060”重点攻坚突破体系统筹创新资源，促进“33618”现代制造业集群体系与“416”科技创新布局深度融合，让创新资源真正聚焦产业痛点和市场需求。

　　一要聚焦赛道，形成“3+N”布局。不是所有产业都同时建设AI产业集群，而是要有所为、有所不为。依托智能网联新能源汽车优势，发展智能汽车、车载智能体和移动智能体；依托制造业产业基础，发展具身智能、工业智能体、智能机器人和智能装备；依托低空经济发展基础和山地城市复杂环境，发展低空智能网联、工业级无人机及相关智能系统。在此基础上，面向生物医药、软件信息、物流、医疗、文旅、城市治理等拓展“N”个“人工智能+”方向，避免各区县同质化追逐热点。

　　二要聚焦转化，把场景变成产品。一个领域是否形成智能原生产业，不能只看AI的应用程度，更要看能否形成新产品、新企业、新产业链和新市场。围绕汽车研发和智能驾驶、机器人柔性作业、生物医药研发、低空巡检、智慧物流等高价值场景，完善“场景开放、技术攻关、中试验证、产品定型、首用首购、规模推广”机制。特别要推动场景从“示范工程”变成“产品孵化器”，让企业在解决真实问题中形成可输出的产品和可复制的方案。

　　三要聚焦集聚，提高产业组织密度。产业集群不是企业名单的简单相加，也不宜各区县同质化建设AI园区。应发挥人工智能创新策源平台、孵化平台和重点承载区作用，促进模型、智能体、终端、链主企业与科研、资本、专业服务机构高效率深度协同，形成“核心策源、专业集聚、场景辐射”布局。同时，随着AI加快进入智能汽车、机器人、低空经济、生物医药等高安全要求领域，需要同步发展AI安全评测、可信智能、智能体安全、工业智能安全、数据安全等产品和服务，把安全保障需求转化为新的产业能力。

　　推动智能原生企业发展壮大

　　重庆日报：如何稳妥有序推进企业智能化转型，推动智能原生企业发展壮大？

　　王国胤：有序推进企业智能化转型，首先应改变评价尺度，不能简单以部署了多少AI衡量转型成效，而要以AI创造了多少真实价值来衡量。基于这一判断，重庆应坚持传统企业智能化改造和智能原生企业培育“双轨并进”。前者重在“改造”，推动AI由局部应用进入核心流程；后者重在“创造”，从企业诞生之初就按照人工智能时代的逻辑设计产品、组织和商业模式，二者不能简单套用同一种发展路径。

　　对传统企业，特别是“33618”现代制造业集群体系中的链主企业和骨干企业，要推动其从“+AI”逐步走向“AI重构”。企业可根据数据基础、业务价值和成本收益，灵活采用通用模型、垂直模型、智能体和企业知识系统，从研发设计、工艺优化、质量检测、供应链调度等高价值环节突破，使分散的AI应用逐步连接起来，形成AI驱动的业务运行体系。链主企业还应将成熟能力向产业链上下游企业输出，带动产业链整体提升。

　　对智能原生企业，则要更加关注其“高杠杆”特征。这类企业的竞争力，不简单在于团队规模大小，而在于能够以较少的人力高效整合模型、智能体、数据等数智资源，形成较高的人均创新产出。因此，衡量其成长性不能只看融资和估值，更要看能否持续形成高价值产品，能否获得真实订单和持续复购，能否从一个场景复制到一个行业乃至更大市场。

　　重庆“人工智能+”行动已明确提出培育AI研发企业和智能原生企业。政府支持方式也应随之调整，逐步从侧重“补投入”转向“补能力、补首用、补成效”。因此，企业端最终要形成两条相互促进的路径：推动传统企业从“使用AI”走向“融入AI、依靠AI重塑竞争力”，同时培育更多真正“生于AI、长于AI”的智能原生企业。这也是把人工智能技术变量转化为企业发展增量的重要落点。

　　积极营造智能原生发展环境

　　重庆日报：如何营造“热带雨林”式创新生态，积极营造智能原生发展环境？

　　王国胤：营造“热带雨林”式创新生态，关键不只是集聚创新资源，更要降低创新要素的组合成本、提高配置效率。市委六届九次全会提出，营造“热带雨林”式创新生态。对智能原生而言，生态竞争正从“要素有没有”转向“要素能否便捷获取、高效组合、快速迭代”。因此，既要汇聚算力、数据、模型、人才、资本和场景，更要打通要素流动和能力调用的堵点，让创新主体能够低成本获得资源、快速完成场景验证、顺利实现产品转化，以更高效的资源配置持续激发创新活力。

　　一要从增加资源供给转向降低创新成本。重点降低算力获取、数据使用、模型适配、场景验证和市场进入五类成本。算力重在按需便捷调用，数据重在依法合规流动，模型重在方便二次开发，场景重在真正开放验证，市场重在帮助经过验证的新产品跨过首用门槛。政府支持创新，应更多从“给资源”转向“降门槛、搭接口、建规则”。

　　二要强化教育科技人才一体支撑。智能原生产业归根到底是人才密集型、创新密集型产业。要推动高校学科建设、人才培养和科研创新主动适应智能经济发展，加快培养既懂人工智能又懂制造、汽车、生命健康、城市治理等行业知识的复合型人才。支持高校、科研院所与企业共建联合实验室、概念验证中心和实训平台，让人才培养、技术攻关、成果转化与产业需求更加紧密衔接。

　　三要坚持有效市场和有为政府更好结合。健全公开公平的场景开放机制，为不同所有制、不同规模创新主体创造平等参与机会，让不同技术路线在真实场景中竞争、由实际效果和市场作出选择。推动模型、数据、智能体、终端、知识产权、资本等要素通过标准接口和市场机制实现“可调用、可组合”，并依托中新互联互通项目、西部陆海新通道等开放平台拓展国际市场。

　　四要坚持发展与安全一体谋划。新的产业生态需要新的安全保障体系。要统筹技术安全、产品安全、产业安全和科技伦理治理，把安全能力嵌入研发、部署、应用全过程，针对智能驾驶、机器人、低空飞行、生物医药、城市治理等不同风险场景分类施策，做到风险可识别、技术可验证、过程可监管、责任可追溯。既守住安全底线，也为创新留足空间，并积极培育智能安全新业态。