位于沙坪坝区的赛力斯汽车凤凰智慧工厂焊装车间，自动化机械手臂正在完成焊接等工作。特约摄影 孙凯芳/视觉重庆

　　2026年政府工作报告指出，持续推进制造业数字化转型和“人工智能+”行动。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》指出，促进制造业“智改数转网联”。在新一轮科技革命和产业变革突飞猛进、数字技术加速与制造业深度融合的背景下，加快促进制造业“智改数转网联”，是当前和今后一个时期制造业转型升级和提升竞争力的必由之路。重庆正加快打造具有国际竞争力的先进制造业中心，如何加快促进制造业“智改数转网联”，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系？聚焦这一主题，重庆日报约请了相关专家学者谈谈他们的看法。

　　——编者

　　主持人：

　　朱涛 新重庆－重庆日报记者

　　专访嘉宾：

　　朱承亮 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所技术经济研究室副主任、研究员

　　蒋安玲 重庆市综合经济研究院技术经济研究中心副主任、正高级经济师

　　加快制造业数字化转型

　　重庆日报：怎样开展数智强基互联行动，提升关键硬件基础支撑能力，加快制造业数字化转型？

　　朱承亮：一是筑牢泛在互联的硬件底座，提升感知与控制能力。聚焦“33618”现代制造业集群体系，面向智能网联新能源汽车、电子信息等重点行业，规模部署5G基站、工业光网及高精度传感器，构建低时延、高可靠的确定性网络。通过统一物联标准，打破“数据孤岛”，提升对生产设备的精准感知与协同控制能力，为数字化转型奠定坚实基础。二是构建软硬协同的算力体系，释放数据要素价值。统筹布局区域级与行业级算力中心，加快“疆算入渝”等重大工程落地，推广部署集成AI芯片与边缘推理能力的智能一体机，实现数据在“端边云”的实时协同处理。强化硬件接口与数据协议的标准化建设，围绕智能网联新能源汽车等重点领域，引导产业链上下游企业通过可信数据空间实现硬件资产的可信互联。三是强化链式协同的场景牵引，加速制造业转型。围绕智能网联新能源汽车、先进材料等重点产业链，支持长安、赛力斯等链主企业建设协同制造平台，带动上下游中小企业开展硬件数字化改造，实现设备间的互联互通。鼓励“5G+工业互联网”在柔性生产、机器视觉质检等场景中的深度应用，打造一批标杆性“未来工厂”和“产业大脑”，形成可复制的硬件升级方案，以示范应用带动产业集群向智能化、高端化迈进。

　　蒋安玲：一是加强数字基础设施硬件支撑。推进新型网络基础设施与制造业深度融合，加快TSN、5G-A、IPv6+以及物联网等网络技术的工业化部署与应用。推进设施融合和共享，大力部署用于制造业的5G虚拟专网，建设5G工厂、智能工厂、智慧园区，满足制造业数字化转型过程中工业设备连接、数据传输的高可靠、低时延智能制造、柔性制造场景需求。二是加强自主可控智能装备普及应用。加快研发及生产高性能数控机床、工业芯片、智能传感器、工业机器人等智能制造关键装备及零部件，提高智能装备普及率。加大力度突破工业控制、设计仿真等基础工业软件和行业应用软件，提高工业硬件的国产化适配能力，保障工业数据源头安全。梯度培育智能工厂，打造未来工厂，提升制造全过程自动化与智能化水平。三是分类施策推进行业数字化转型。针对制造业数字化转型过程中不同行业门类在工艺流程、产品复杂度及市场驱动力等方面的差异，需进一步聚焦行业特性，精准发力，推动各行业数字化协同提升。根据全市“33618”现代制造业集群体系，深化数智技术在汽车、电子信息等智能化程度高的行业集成应用，推动材料、装备制造、食品、轻纺等传统制造业数字化转型，推动产业模式重构与企业组织形态变革。

　　持续深化“人工智能+制造”

　　重庆日报：如何深化“人工智能+制造”，创新制造业应用发展模式，推进制造业智能化改造？

　　朱承亮：一是构建“模型+工艺”的智能底座，重塑生产逻辑。聚焦智能网联新能源汽车、电子信息等重庆优势产业集群，推动工业机理与AI大模型的深度融合，开发行业级“工业大脑”和垂直领域大模型。将AI嵌入工艺核心环节，利用机器视觉实现缺陷检测，通过AI算法优化排产与能耗，推动生产从经验驱动向数据与模型双驱动转变。支持长安、赛力斯等龙头企业在关键工序部署大模型一体机，实现工艺参数的实时优化，构建具备自感知、自学习、自决策能力的智能产线。二是探索“场景+协同”的应用模式，激发柔性活力。推动AI在设计仿真、人机协作、供应链管理等领域全环节渗透，构建“产业大脑+未来工厂”新模式，打造“黑灯工厂”与“柔性制造”新范式。鼓励链主企业搭建AI协同平台，通过智能体实现订单、物料与产能的动态匹配，形成“端边云”协同的分布式制造体系，大幅提升对市场变化的快速响应能力。三是培育“数据+生态”的创新体系，加速规模推广。构建“人工智能+制造”的数据生态，围绕重庆重点产业建设高质量工业数据集和算法库，降低中小企业应用门槛。鼓励本地装备企业与软件企业联合开发嵌入AI算法的智能装备，打造一批“未来工厂”示范场景，形成可复制、可推广的智能化改造解决方案，带动全产业链整体跃升。

　　蒋安玲：一是夯实制造业智能化改造“数据底座”。加快推进“人工智能+制造”，积极开发利用制造业全环节数据资源，迭代完善我市工业领域“12+N”行业产业大脑，推动产业大脑、科创大脑双向赋能。推进工业互联网平台企业联合制造企业面向典型工业场景建设行业专识数据集，鼓励开发跨行业、跨场景的通识数据集，打造更多工业高质量数据集。二是深化制造业集群智能化场景开发与运用。坚持价值导向，避免唯模型论、唯场景论，着力打造具有真实市场需求的涵盖研发设计、生产制造、供应链管理、营销管理、运维服务等不同环节的行业智能体。突出智能网联新能源汽车、新一代信息技术、具身智能、先进材料、智能装备、新能源、低空经济等重点产业领域的人工智能赋能升级，打造一批与重点制造业相关的综合性高价值场景，加快构建自决策、自执行、自演进的工业场景智能体，实现平台与场景智能体融合发展。三是试点推广制造业智能化模式与业态创新案例。适应高端化、智能化、融合化、绿色化发展趋势，积极支持工业互联网、物联网、人工智能、增材制造、服务型制造等制造领域新模式新业态项目，扩大示范效应。推动数据融合共享，加快智能体创新应用，推进平台化设计、智能化生产、个性化定制、技术改造升级等企业发展业态变革，推动科技创新和产业创新融合发展。

　　推进制造业网络化联接

　　重庆日报：在筑强算力网络运力体系，做优工业互联网平台，推进制造业网络化联接方面该如何着力？

　　朱承亮：一是筑强“端边云”协同的算力体系，夯实联接底座。统筹建设区域级算力调度平台，加快“疆算入渝”等重大工程落地，实现通用算力、智能算力、边缘算力的按需分配与协同调度。支持企业在产线侧部署边缘计算节点，打通数据在“端边云”之间的流通瓶颈，为海量工业设备互联提供坚实运力保障。二是做优“行业+区域”结合的工业互联网平台，提升能级质效。聚焦智能网联新能源汽车、电子信息等重庆优势产业，打造特色型工业互联网平台，沉淀行业机理模型与知识图谱，提供低成本、轻量化的数字化解决方案。支持长安、赛力斯等链主企业开放平台，带动上下游中小企业“上云用数赋智”，形成大中小企业融通发展的平台生态。三是推进“设备+系统”的网络化深度联接，创新融合应用。以设备互联为基础，加快老旧设备数字化改造，推动工业控制系统、机器人、传感器等核心要素全面接入网络。深化“5G+工业互联网”在远程运维、协同设计、柔性生产等场景的集成应用，依托重庆“产业大脑+未来工厂”体系建设，打造网络化协同制造新模式。引导企业打通内部管理系统与生产系统，实现生产数据与管理数据的双向贯通，构建全链路可视、可控、可追溯的智能工厂。

　　蒋安玲：一是强化工业智能算力供给。推动工业云算力部署，加强工业领域智算云服务试点，构建基于“云边端一体化”的工业互联网基础设施。推进跨省市算力共享协同发展，加快推进“疆算入渝”，支持数据中心绿电直连和参与绿电绿证交易，推进工业大模型跨区域算力高效调用。二是推进工业互联网贯通差异化发展。发挥工业互联网标识解析国家顶级节点（重庆）、“星火·链网”超级节点（重庆）、F根服务器镜像节点三大融合基础设施作用，增强兼容、监测、支撑服务效能。加快实施工业互联网标识解析“贯通山城”行动计划，持续推进建设成渝地区工业互联网一体化发展示范区，深化开展标识解析二级节点建设和应用创新。加快引育工业互联网平台落地重庆，积极培育仿真设计等通用专业型平台和汽车、电子信息等垂直行业型平台，促进平台间数据互通、模型互认。三是提升工业互联网平台应用质效。鼓励本地国家级“双跨”平台、行业特色型平台等工业互联网平台型企业开发解构更多数智化服务产品，打造更多适宜制造场景的通用服务模块，打造标识软件运营服务、模型即服务、平台化设计、个性化定制、服务化延伸等新服务模式。鼓励制造龙头企业深化工业互联网平台应用，加大支持平台推广服务力度，促进中小企业“上云用数赋智”。