党的二十届四中全会提出，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确将实施“数据要素×工业制造”作为重点行动之一。工业是立国之本、强国之基，是国家经济命脉所系。在数字经济时代，数据已成为继土地、劳动、资本和技术之后的又一关键生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。要充分发挥数据要素乘数效应，聚焦畅通工业数据要素流通渠道、推动数据要素与工业制造深度融合、构建工业领域数据安全保障体系等维度，系统性重构工业制造的资源配置逻辑、生产组织形态与价值创造范式，驱动工业制造高质量发展。

　　畅通工业数据要素流通渠道，打破数据要素驱动工业制造高质量发展的壁垒。数据资源的价值不在于储存，而在于流动和使用。要聚焦数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键环节，加快构建工业数据基础制度体系，完善公共数据授权运营机制，有序开放交通、能源、市场监管等领域的高价值公共数据，有效破解“数据孤岛”，使公共数据成为工业制造企业创新发展的优质养分。依托中新国际数据通道等载体，加快建设全市统一的工业可信数据空间，综合运用区块链、隐私计算等技术，构建安全可信共享体系，实现数据“可用不可见”，在严守安全底线的前提下促进产业链数据合规高效流通。强化区域联动，支持产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链监测预警能力。积极探索数据资产登记、评估与入表实践，引导企业将高质量数据资源纳入资产负债管理，推动数据从潜在资源向显性资产、活跃资本跃迁，使其真正融入企业核心竞争力体系。通过“一次采集、多次复用”的制度设计与技术支撑，让数据在循环利用中持续增值，为工业制造高质量发展注入源头活水。

　　推动数据要素与工业制造深度融合，探索数据要素驱动工业制造高质量发展的关键路径。数据作为一种新型生产要素，具有许多独特优势。要立足工业制造的实际痛点，以场景化应用为突破口，探索数据要素与工业制造深度融合的核心路径。在研发环节，依托忽米网等国家级工业互联网平台，汇聚历史试验、专利文献与行业标准等多源数据，构建行业级数字孪生与CAE仿真体系，推动虚拟验证与实物研发协同迭代，实现研发周期压缩与创新效率跃升。在生产环节，深化工业物联网边缘计算节点部署，打通设备层、控制层与管理层的数据流，推动柔性生产线更加数字化、智能化、自主化和自适应化，提高生产效率与资源利用效率。在供应链环节，搭建跨企业协同平台，利用AI算法与区块链可信存证技术，精准预测市场需求，实现从原材料到终端的全链路可视化、可追溯与智能调度，提升产业链供应链韧性和安全水平。在服务环节，基于用户行为与产品运行数据构建动态画像，驱动C2M反向定制，推动工业制造企业从产品供应商向“产品+服务”提供商转型。这一融合过程并非简单技术叠加，而是通过数据流重构业务流、重塑价值链，促使数据要素与技术、资本、人才等要素产生化学反应，在持续优化中催生制造模式、组织形态与商业模式的系统性变革。

　　构建工业领域数据安全保障体系，筑牢数据要素驱动工业制造高质量发展的制度根基。统筹数据发展与安全是发展新质生产力、推动高质量发展的核心内容。深入落实“数据二十条”等顶层设计，完善数据产权运行机制，明晰数据资源持有权、加工使用权与产品经营权边界，切实维护各方合法权益；制定工业制造高价值公共数据开放清单，深化公共数据授权运营改革，推动数据高效利用；严格落实《数据安全法》《网络安全法》等相关法律法规，加快隐私计算、联邦学习等技术应用，构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系。依托中新国际数据通道探索数据跨境流动安全管理机制，在“可用不可见”原则下推动数据跨境流动国际合作。系统培育数字工匠，支持龙头企业联合高校、科研院所共建实训基地，开展专项技能提升行动，全面提升产业工人数字素养。常态化组织开展“数据要素×工业制造”场景揭榜活动，对成效显著的企业给予技改专项补贴、绿色信贷等精准支持，打造良性循环发展生态。

　　（作者系重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院副教授，本文为重庆市教委人文社科重点研究基地项目：23SKJD101成果）