党的二十届四中全会指出，抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设。在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，正深刻重塑经济社会发展形态。人工智能赋能高技能人才培养，是推动教育科技人才一体化改革的关键驱动力。要充分发挥人工智能优势，赋能培养体系、机制和能力建设，构建面向未来的高技能人才培养体系，培养造就更多高技能人才。

　　以人工智能赋能高技能人才培养体系建设。构建面向未来的高技能人才培养体系，需要向人工智能要动力、要活力。人工智能通过整合多源数据、优化治理结构，为高技能人才培养提供系统完备的多元共治智慧治理体系。一是构建一体化数据平台，打破信息壁垒。通过大数据技术整合教育、人社、经信等部门数据，实现不同层级、不同领域信息的全面共享和实时更新，打破“信息孤岛”。通过打造一体化数据平台，全面掌握人才供需状况、培养质量等关键信息，为高技能人才培养的决策制定提供数据支撑。二是优化治理结构，促进协同培养。运用智能分析工具，梳理政府、企业、高职院校等主体的权责关系，构建扁平化、网络化的治理结构，推动高技能人才培养从单一管理向协同治理转变。通过优化协同治理结构，充分发挥各主体优势，形成高技能人才培养的合力，提升治理体系的整体效能。三是完善制度设计，提升科学性。通过人工智能、虚拟仿真等技术预测不同制度的实施效果，为优化高技能人才培养的政策法规、标准规范提供科学依据。通过“大模型+数据分析”，能够提高培养的科学化水平，使制度设计更符合高技能人才培养的实际需求。

　　以人工智能赋能高技能人才培养机制建设。构建数据驱动的高技能人才动态培养机制，需要人工智能助力赋能。人工智能通过智能感知、精准执行，提升培养机制的灵活性和有效性，为高技能人才培养提供高效的运行保障。一是建立动态监测机制，实时掌握培养态势。通过传感器、数据采集系统等技术手段，实时监测高技能人才培养的教学、实训、考核等各个环节，及时收集相关数据并进行分析处理。通过完善动态监测机制，实时掌握高技能人才培养的态势，及时发现问题并发出预警，为科学决策提供动态依据。二是优化资源配置机制，提高资源利用效率。通过机器学习算法分析高技能人才培养资源的供需状况，预测未来人才资源需求趋势，实现资源的智能匹配和优化配置。通过优化资源配置机制，提高资金、设备、师资等资源的利用效率，避免资源浪费和闲置，确保资源向高技能人才培养的关键环节和重点领域倾斜。三是创新激励约束机制，激发各方积极性。通过数据分析构建多元主体的绩效评价体系，客观评估政府部门、企业和高职院校在高技能人才培养中的贡献和成效，实现激励约束的精准化和个性化，激发各主体参与高技能人才培养的积极性和主动性，形成良性的运行机制。

　　以人工智能赋能高技能人才培养能力建设。打造个性精准的高技能人才培养新生态，需要依托数据驱动，再造闭环式能力提升机制。人工智能通过智能工具、数据分析，为高技能人才培养提供有力支撑。一是提升精准决策能力，优化培养策略。运用数据挖掘、预测分析等技术，深入分析高技能人才培养的规律和趋势，识别影响培养质量的关键因素和潜在风险。基于数据分析结果，能够制定更加精准的培养策略，提高决策的有效性，确保高技能人才培养更加符合产业发展和技术进步的需求。二是强化高效执行能力，落实培养任务。通过自动化执行系统、智能调度工具等，提升高技能人才培养任务的执行效率，确保各项培养措施及时落地见效。三是增强评估反馈能力，持续改进培养质量。借助人工智能技术，构建多维度、全过程的评估体系，对高技能人才培养质量进行全面评估，并基于评估结果形成有效的反馈机制，推动培养过程持续优化，不断提升高技能人才培养的质量和水平。

　　（作者单位分别为重庆青年职业技术学院、西南大学教育学部，本文为重庆市教委人文社科研究项目成果）