西部科学城重庆高新区数字化城市运行和治理中心，“工程渣土治理利用”平台后台显示着电子渣票使用率为75％等数据。记者 张锦辉 摄/视觉重庆

　　党的二十届四中全会强调，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。市委六届八次全会也指出，治理模式从数字赋能条块治理加快转向人工智能赋能整体智治的新阶段。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对经济社会发展、国家治理等产生重大而深远的影响。对重庆这座超大城市而言，以人工智能赋能整体智治，既是破解治理难题、提升治理效能的现实路径，也是推进治理体系和治理能力现代化的必然要求。

　　夯实数据底座，筑牢智治基础。数据是人工智能赋能整体智治的核心要素，健全数据资源体系是实现整体智治的前提基础。一是规范数据归集标准。建立统一的数据分类分级标准，明确数据采集范围、格式要求和更新频率，依托基层网格力量，运用智能终端采集、平台自动抓取等方式，实现数据全量归集，构建动态更新的治理数据库，让数据“说得准、用得上”。二是打破数据共享壁垒。搭建纵向贯通区县乡镇，横向连接公安、卫健、市场监管等部门的统一数据共享平台，破解“数据分散在各系统、基层查数跑断腿”的治理痛点，推动治理从“各自为战”转向“一体运作”。建立公共数据授权运营机制，明确不同部门的数据访问权限，在严守数据安全底线的同时，充分释放数据价值。三是强化数据安全治理。建立数据安全责任制度，明确数据管理者、使用者的权责边界，定期开展数据安全排查与风险评估。完善个人信息保护机制，实现数据利用与隐私保护的平衡，推动整体智治在安全轨道上稳健运行。

　　深化场景应用，提升治理效能。人工智能赋能整体智治，关键在于技术深度融入治理实践，以场景创新推动治理效能提升。一是构建智能预警防控体系。依托人工智能算法关联多源数据，对安全生产、社会治安、公共卫生等领域的潜在风险进行动态识别、精准预警，推动从“事后处置”向“事前预防”转变，为防控风险赢得主动。针对重点群体、重点区域建立分级管控模型，自动生成治理报告，助力实现“风险早发现、矛盾早化解”。二是提升政务服务效能。探索开展“人工智能+政务服务”，提供智能咨询、自助申报、无感审批等便捷服务，实现高频事项“全程网办、就近办、即时办”。建立诉求分类分级响应机制，通过人工智能对群众诉求进行智能分类、自动派单，简单问题由智能客服即时应答，复杂事项转派对应部门限时办理，以“快响应、优服务”提升群众满意度。三是创新基层治理实战场景。聚焦基层治理“人少事多、指挥不畅”的难题，将人工智能深度融入网格管理、矛盾调解、应急处置等基层治理环节，借助三维实景地图、移动单兵、无人机等智能设备，实现治理资源“一键调派”、现场情况“实时可视化”，从“被动应对”转向“主动预判”，提升基层治理的精细化、高效化水平。

　　健全协同机制，凝聚治理合力。人工智能赋能整体智治，核心在于实现多元主体协同治理。要打破治理壁垒，实现技术赋能与制度保障的有机统一。一是完善跨部门协同机制。建立党建统领的智能治理协调机构，明确各部门在智能治理中的职责分工，打破“条块分割”的治理困局，推动治理资源整合、力量聚合、效能提升。二是构建多元主体参与机制。搭建数字协商平台，鼓励市场主体、社会组织和公众通过线上议事等形式，参与治理规则制定与系统优化，让公众从“数据提供者”转变为“治理参与者”。引入企业力量参与智能治理场景开发，实现技术供给与治理需求精准对接，形成“政府引导、企业参与、公众协同”的良好生态。三是建立动态考核评估机制。将智能治理成效纳入政府绩效考核体系，设置事件处置效率、群众满意度、风险预警准确率等量化指标，定期开展考核评估，及时反馈问题，促进优化升级，让智能治理始终契合治理实际、回应群众需求，提升智能治理体系的适应性与有效性。

　　坚守价值导向，规范智治发展。人工智能赋能整体智治，必须坚守正确价值导向，防范技术风险，始终服务于公共利益。一是强化算法伦理约束。建立算法伦理委员会，对重大智能治理应用开展伦理审查，将公平、公正、包容等价值理念嵌入算法设计，防范算法偏见与歧视。推广决策树可视化、关键特征高亮等技术，破解算法黑箱，让算法决策“看得见、讲得清”，确保智能治理在阳光下运行。二是保障技术普惠包容。推动智能治理技术“适老化、无障碍化”发展，开发语音交互、一键呼叫、亲属代管等功能，弥合“数字鸿沟”，让老年人、残疾人等特殊群体也能共享智能治理成果。在涉及人身权益、重大决策等场景中设置“人工复核”必经环节，避免过度依赖技术，实现“人机协同、以人为本”。三是提升数字治理能力。加强党员干部数智技能培训，培养懂技术、善治理的复合型人才，在乡镇（街道）基层治理指挥中心设立“数字专员”岗位，强化基层智能治理技术支撑。广泛开展全民数字素养教育，提升公众对智能治理的认知度与参与度，营造共建共治共享的良好氛围，让智能治理拥有深厚的群众基础。

　　（作者单位：重庆理工大学会计学院，本文为重庆市教委人文社科研究项目成果）