人工智能技术的迭代演进正深刻重塑产业发展格局与社会治理模式。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。这为推动人工智能落地落实提供了实践指南，也为实现人工智能与数字重庆双向赋能锚定了区域实践的核心方向。推动人工智能从技术研发走向综合应用场景落地，探索人工智能赋能超大城市现代化治理，关键要在路径选择、技术协同、数据治理等维度精准发力，让人工智能真正释放发展动能、构建开源生态、促进区域发展。

　　精准定位聚焦实效，找准人工智能赋能综合应用场景建设的破局点。“小切口”是破题之钥。脱离具体应用场景的人工智能开发容易陷入“华而不实”的误区，唯有聚焦具体问题，才能避免资源分散、目标模糊。无论是政务服务中“企业开办材料智能预审”，还是工业生产中“设备故障实时初诊”，这些“小而实”的场景，既是业务痛点所在，也是人工智能赋能的最佳试验场。“大纵深”是提质之基。在选定的综合应用场景内深耕垂直领域，打造专业大模型与智能体，而非停留在“通用化浅层应用”。“快见效”是迭代之要。要以实战能力为检验标准，尽快嵌入业务流程并发挥作用，不断在解决实际问题中收集反馈、优化模型，形成“开发—应用—迭代”的良性循环。

　　明晰路径分类施策，推动人工智能与业务深度融合。人工智能赋能综合应用场景无固定范式，需根据业务基础与发展需求选择适配路径，推动“全新开发”与“存量改造”同步进行。全新开发适用于尚无数字化基础的新兴场景，其优势在于摆脱既有技术架构的掣肘，最大化释放人工智能潜能。如针对“城市内涝实时研判”这一新需求，开发融合气象、水文、地理数据的人工智能应用，突破传统监测系统的技术瓶颈。存量改造则聚焦现有核心业务系统的智能化升级，通过在审批服务、监测预警、城市运行等成熟流程中嵌入人工智能技术，实现“即插即用”式效能提升。

　　强化技术协同联动，构建“大模型+智能体”核心架构。人工智能赋能综合应用场景的效能释放，依赖于技术组件的协同耦合，关键是建立以“大模型为大脑、智能体为手脚”的体系构架，实现从被动应答向主动执行转变。大模型的核心价值在于认知决策，扮演场景赋能的“大脑”角色。一方面，能精准解析模糊需求，当企业提出“了解惠企政策”的自然语言咨询时，大模型能自动匹配企业规模、行业、纳税等标签，生成精准的政策清单；另一方面，能拆解复杂目标，将“筹备文化活动”的笼统需求，分解为嘉宾邀约、议程制定、场地协调等有序步骤。智能体则是连接大模型与综合应用场景的桥梁，让思考得以转化为行动。通过大模型工具调用，对接日历系统预约会议、调用数据平台提取企业信息；通过任务编排，串联多环节工作流程，实现一站式服务；通过环境交互，将执行结果反馈给大模型，动态调整策略，形成“思考—行动—观察—再思考”的闭环。

　　建设高质量数据集，实现数据从“量变”到“质变”的跨越。人工智能是数据驱动的技术，数据质量直接决定场景赋能效果，关键在于围绕综合应用场景打造精准、规范、可用的数据源。要抓好“采集—处理—标注”全链条治理，筑牢人工智能落地的“数据地基”。精准采集是前提，围绕应用场景定向收集数据，避免“大水漫灌”式囤积。规范处理是关键，通过去重、纠错、格式统一等步骤，剔除无效数据、补齐关键信息。以企业信用数据为例，整合工商、税务、司法等多部门数据，通过标准化处理消除“同企不同名”“状态不一致”等问题，为人工智能赋能信用评估提供可靠基础。专业标注是保障，针对具体任务对数据进行标签化处理，通过精准标注让人工智能模型“学得准、辨得清”，从博学走向专精。

　　细化步骤循环迭代，推动人工智能赋能持续深化。人工智能赋能综合应用场景落地是持续迭代优化的系统工程，需遵循“场景挖掘—智能体开发—业务迭代融合—训练调优—系统集成”的循环路径，稳步推进、逐步拓展。场景挖掘坚持“效益优先、风险可控”。梳理业务流程中高频、重复、标准化程度高的任务，优先选择“精度要求适中、数据基础扎实、成本效益匹配”的场景。智能体开发遵循“严控模式、小步快跑”。以单一明确场景为切口，清晰界定智能体的职责边界，选择合适的模型与平台，关联知识库，建立智能体输出结果审查机制，确保可靠性、合规性和业务适配性。业务迭代融合注重“无缝对接、安全合规”。平衡智能体与人工协同边界，配置智能体与人工之间的交互反馈机制，开展运行对比、跟踪纠错、安全审查和合规性审查等工作，对齐应用场景和智能体能力，筑牢智能体安全稳定运行防线。训练调优突出“量化评估、持续改进”。建立运行监测标准，记录工作效率提升情况，通过纵向对比和横向对标，精准量化智能体对业务能力的提升效果。持续优化智能体算法、丰富完善知识内容、改进业务流程，缩小与预期目标的差距。系统集成聚焦“以点拓面、全链赋能”。基于初步成功案例，继续挖掘应用场景，实施智能化改造，持续深化人工智能与业务融合，实现从“单智能体应用、点上突破”向“多智能体协同、全链条赋能”的跨越。

　　（作者系市委宣传部文化产业发展指导处副处长）