习近平总书记对学校思政课建设作出重要指示强调，新时代新征程上，思政课建设面临新形势新任务，必须有新气象新作为。当前，以大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术在教育领域得到广泛应用。大数据作为一种信息资源，不仅能真实反映人们的生活状态，而且能分析研判个人喜好、情感认知和价值取向，日渐成为学校了解、掌握和分析学生思想道德状况的重要信息来源，为学校思想政治教育精准化变革提供了有力支撑。

　　用好数据采集与画像，精准认知教育对象。通过全流程、全方位地采集数据，能够对学生的群体特征和个体差异进行精准画像，帮助教育者开展个性化、精准化的思想政治教育。要审慎界定数据边界，科学采集学生动静态数据。静态数据体现学生个人基本信息，动态数据体现学生入校后的行为数据，如学生在课堂参与、实践活动、校园消费、线上线下互动等过程中产生的数据。要加强对数据的筛选与清洗，精准提取效度高的信息。数据筛选要保证所提取的数据真实反映学生的思想行为动态，所涉及的内容能够服务于思想政治教育。同时，借助数据清洗功能，删除重复数据和无效数据，以获得更为准确的信息。要构建多维度个性化标签，形成对学生个体与群体的精准画像。如根据学生课堂表现、课程成绩、图书借阅等数据设置学习标签，根据食堂消费、网络购物等数据设置消费标签等。通过一系列标签形成对学生的数据画像，并以可视化文本、图像等形式全方位呈现学生的思想行为状况及动态变化趋势，帮助教育者准确了解教育对象。

　　用好数据挖掘与推送，精准供给教育内容。教育内容与教育需求的精准对接是学校思想政治教育精准化的内在要求。基于大数据的挖掘与推送，使学校思想政治教育内容的精准生成与输送成为可能。要借助大数据挖掘技术，探寻优质思想政治教育资源。借助信息化平台深入挖掘网上优质思想政治教育资源，并通过大数据的相关性分析，不断优化内容，增强思想政治教育内容的学理性。要以学生的需求为出发点，精准定制思想政治教育内容。大数据技术使得教育者精准识别学生需求成为可能。教育者要精准把握学生对思想政治教育相关内容的关注点和疑惑点，根据培育“有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗”的新时代好青年的要求，从学生的兴趣点入手，进行个性化思想政治教育内容生成与精准化思想政治教育内容输送。要依托由大数据发展而来的算法推荐技术，精准推送思想政治教育内容。大数据时代，数据信息处理水平极大提升，学校应积极打造符合学生发展需要的主题网站或App，借助算法推荐技术精准推送教育内容，对学生进行用心、细心、尽心的思想政治教育，因时、因地、因人、因事、因材施教。

　　用好数据监测与分析，精准评价教育效果。教育评价是引领教育改革和发展的重要手段，将大数据与思想政治教育评价有机结合，实现思想政治教育的数字化评价变革，为提高思想政治教育质量提供有效保障。首先，实时监测学生数据变化，动态掌握教育效果。利用爬虫、文本挖掘、物联感知等技术，实时监测学生在思想政治教育过程中的反应，感知教育对象在思想和行为等方面的变化。其次，分析解读数据，推动教育评价趋向精准化。运用大数据技术对实时监测到的学生数据进行对比分析、交叉分析和聚类分析等，判断思想政治教育价值目标的实现程度。再次，持续反馈评价结果，构建长效教育评价反馈机制。思想政治教育数据的不断生成保证了教育评价反馈的可持续性，通过持续采集数据，准确呈现学生日常行为的演变发展过程，解读行为数据背后的思想表征，解析思想政治教育活动与学生思想行为变化之间的关联性，为不断改进思想政治教育工作提供重要依据。

　　（作者单位：重庆市中国特色社会主义理论体系研究中心重庆邮电大学分中心）