随着科学的发展和技术的进步，AI技术正日益广泛地应用在我们的日常生活中。近日，在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究显示，AI可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染，它比快速抗原测试更准确（准确率达到89%），且更便宜、快速和易于使用。

　　研究团队使用了来自英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用程序的数据，该应用程序包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本。研究人员在开发过程中使用了一种名为梅尔谱图的语音分析技术，该技术可识别不同的语音特征，如响度、功率和随时间的变化情况。研究结果表明，简单的语音记录和AI算法可以精确确定哪些人感染新冠肺炎，此外，该技术还支持远程虚拟测试，检测结果可在不到一分钟内出来，这类测试可用于大型集会的检测点，对人群进行快速筛查。

　　同时，为了区分新冠肺炎患者和未患病的人的声音，研究人员建立了不同的AI模型。他们发现，长短期记忆（LSTM）模型在对新冠肺炎病例进行分类方面做得最好。这种AI-LSTM模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力（真阳性率或敏感性）为89%，正确识别阴性病例的能力（真阴性率或特异度）为83%。