计算机视觉技术是用计算机模拟人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并对图形和图像进行识别、解释和处理，即实现计算机“看得懂”，现已成为人工智能率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一。

　　随着深度学习技术不断取得进步，计算存储的扩大、可视化数据的激增，计算机视觉技术近年来蓬勃发展。未来该技术最有可能在以下五大行业“大显身手”。

　　医疗保健

　　近年来，医疗保健行业越来越多地利用计算机视觉技术来改善患者预后并提高效率。

　　计算机视觉技术在医疗保健中的一个主要应用是分析扫描图像，这样既可以检测个人的异常情况，也可以识别数千次扫描的模式，为医生提供有关某种疾病的信息。一项关于乳腺癌筛查的研究结果表明，视觉人工智能系统在乳腺X光片中寻找乳腺癌迹象时比人类放射科医生表现出更高的准确性，从而减少了假阳性和假阴性的数量，将人类的工作量减少88%。

　　计算机视觉技术也被用来防止医院发生事故。例如，由计算机视觉驱动的摄像头可以检测医生在手术过程中忘记消毒工具或将异物留在患者体内的时间，随后通知他们出了错。

　　零售业

　　计算机视觉技术也在零售业“大展拳脚”。例如，零售商可以创建热图并分析顾客行动轨迹，从而深入了解顾客在商店中的行为，以便尝试不同的营销策略增加销售额。

　　计算机视觉技术还可以显著提升库存管理的效率，因为这项技术能够识别图像或视频中的物品以及板条箱数量，无需工人手动盘点。这些自动库存周期盘点为零售工人提供了实时更新，使他们能够就库存水平做出明智的决策。

　　汽车业

　　计算机视觉技术也能在汽车行业获得广泛应用。例如，在生产过程中，它可以检测产品的缺陷，有助于确保产品符合质量标准。放置在生产线上的摄像头可以检测这些缺陷，并实时提醒制造工人。事实上，在一项研究中表示，计算机视觉算法能够检测出制动器零件的故障，准确率高达95.6%。

　　此外，计算机视觉技术也是当今自动驾驶汽车不可或缺的组成部分。该技术可用于识别道路上的物体、创建三维地图、检测车道线以及帮助司机在昏暗的光线下驾驶。

　　餐饮业

　　餐饮业是受新冠肺炎疫情打击最严重的行业之一，许多企业被迫进行数字化和创新以维持生存。越来越多餐饮连锁店正在采用人工智能创新来帮助他们提高效率并将成本降至最低。计算机视觉技术使餐厅能够减少顾客的等待时间，优化其占地面积的使用，甚至监控顾客是否合规佩戴口罩。

　　能源和公用事业

　　在能源和公用事业行业，计算机视觉技术正在提升运营效率，提高安全性，并帮助预防事故的发生。例如，工作人员可以利用计算机视觉技术对电线杆图像进行分析，从而检测出电线杆中可能引发火灾的缺陷，公用事业公司可以据此决定是否需要立即注意这些异常，并预防极端事件的发生。

　　除检测异常外，计算机视觉技术在能源和公用事业行业的应用还包括保障工作场所的安全。比如，深度学习算法可以通过实时分析视频并提醒员工注意危险，发现违反安全协议或入侵工作区的行为。