近日，解放军东部战区总医院放射诊断科卢光明、张龙江教授，联合斯坦福生物医学信息研究中心、深睿医疗等机构完成了一项新的研究成果——基于人工智能图像分析技术的新冠肺炎快速风险分层系统。这项研究能在救治新冠肺炎患者方面实现优化医疗资源调度、及时介入治疗，减少不良结局发生率，从而挽救更多生命。

　　卢光明表示，团队集中内地39家医院3522例新冠肺炎患者的数据建立人工智能模型，用人工智能软件处理并提取患者CT图像特征，结合血液检测实验室指标和临床资料，对患者在未来28天内是否会发展为重症并需要送入ICU进行预测，然后对可能出现重症的患者进行分层，预测他们是否会发生呼吸衰竭等需要机械通气的情况，以及是否会发生死亡。此外，模型还会预测高危病人发生每项关键事件的时间点，如：入院后多少天需要送入ICU或机械通气、入院后多少天会出现死亡。

　　“我们的系统预判准确率达到97.9%。”卢光明说，当患者呼吸系统情况恶化时，通常只有极为有限的时间来挽救生命，他们的研究通过全新的多类型数据融合实现了对患者病情发展的精准预判。

　　卢光明表示，可以利用预测结果来优化不同的医疗中心的资源分配，如提前调配医生、ICU病床或呼吸机去疫情严重的医院，或转运患者以平衡ICU负载。另外，在患者入院时即预测其对呼吸机的需求，可实现对高危患者更密切的监护和病情评估。

　　此外，新成果将对医疗资源需求与死亡的预测结果相结合，可以在资源极为短缺时，为最有可能受益的患者分配资源，“这有助于新冠肺炎流行期间的优先配给策略制订。”（本报综合）