互联网为人们带来了便捷的生活，也为人们带来不少烦恼，而垃圾邮件就是最令网民头痛的烦恼之一。你可能不知道，在互联网每天发送的3000多亿封电子邮件中，至少有一半是垃圾邮件。因此，电子邮件供应商承担着一个艰巨的任务，那就是过滤垃圾邮件，并确保用户收到重要的信息。

　　然而，垃圾邮件检测是混乱的。垃圾邮件和非垃圾邮件之间的界限是模糊的，并且标准会随着时间的推移而变化。从自动化垃圾邮件检测的各种情况来看，人工智能是最有希望减少垃圾邮件的技术之一。例如，谷歌使用了机器学习算法，每分钟拦截1000万封规模的垃圾邮件。

　　人工智能可以通过邮件指纹技术、意图分析技术、贝叶斯过滤技术、基于规则的评分系统等来判断垃圾邮件。通过特定的算法，可以将这些邮件的共同特征提取出来，或者构建垃圾邮件URL地址数据库。它检查邮件中的URL链接，确定邮件是否为垃圾邮件，通过学习这些动态的智能过滤技术处理垃圾邮件。

　　人工智能的一大好处在于，它能够自行适应不同的环境。 如今AI 正快速成为企业防御垃圾邮件的关键方法，利用AI，企业可以改善垃圾邮件事件响应，监视潜在威胁，识别威胁邮件。

　　最后要注意的是，垃圾邮件检测始终是一项正在进行的工作。人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，不需人工协助。然而随着开发人员使用人工智能和其他技术来检测和过滤电子邮件中的有害信息，垃圾邮件发送者同样能找到新方法破解系统，让垃圾骗过过滤器。