通俗来说，雾计算是作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算中“雾”的命名来源于“雾是更贴近地面的云”，雾计算可以理解为云计算的本地化，雾计算更靠近用户。

　　近年来，物联网的兴起，使得雾计算成为大势所趋。传统的云计算中，用户将所有的数据都传输到云上进行存储和处理，当数据量较大时，势必给网络造成较大压力，而且网络传输过程中会存在网络延时等问题。物联网中许多应用对于数据处理的实时性有着极高的要求（比如无人汽车等）；此外，像网络游戏、视频传输等应用也对网络的实时性有较高的要求。

　　为了能更有效地处理各种数据终端产生的实时数据，提供更好的用户体验，“雾”像“云”一样整合计算资源统一对外提供服务，雾计算把大部分数据直接在本地进行处理，只把很小的一部分必要数据发送给云，从而提高数据处理的实时性，减轻网络的负担。

　　雾计算的出现不是为了取代云计算，只是为了解决云计算发展过程中遇到的一些实际问题（如：缓解流量压力、提高数据处理实时性、提高安全性等），是对云计算的补充和延伸。

　　本栏目由重庆市全民科学素质纲要实施工作办公室协办