通俗来说,雾计算是作为云数据中心和物联网(IoT)设备/传感器之间的中间层,它提供了计算、网络和存储设备,让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算中“雾”的命名来源于“雾是更贴近地面的云”,雾计算可以理解为云计算的本地化,雾计算更靠近用户。
近年来,物联网的兴起,使得雾计算成为大势所趋。传统的云计算中,用户将所有的数据都传输到云上进行存储和处理,当数据量较大时,势必给网络造成较大压力,而且网络传输过程中会存在网络延时等问题。物联网中许多应用对于数据处理的实时性有着极高的要求(比如无人汽车等);此外,像网络游戏、视频传输等应用也对网络的实时性有较高的要求。
为了能更有效地处理各种数据终端产生的实时数据,提供更好的用户体验,“雾”像“云”一样整合计算资源统一对外提供服务,雾计算把大部分数据直接在本地进行处理,只把很小的一部分必要数据发送给云,从而提高数据处理的实时性,减轻网络的负担。
雾计算的出现不是为了取代云计算,只是为了解决云计算发展过程中遇到的一些实际问题(如:缓解流量压力、提高数据处理实时性、提高安全性等),是对云计算的补充和延伸。
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