习近平总书记指出，当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。作为新型生产要素和国家基础性战略资源，我国数据产权、流通交易、收益分配与安全治理等制度正加快完善，要素市场化配置改革持续向纵深推进，实现从顶层设计、夯基垒台到落地实施、价值释放的系统性跃升。全面提高数据基础制度运行质效，需紧扣数据“供得出、流得通、用得好”三个关键环节，以稳定制度预期增强供给信心，以减少流通摩擦提升配置效率，以强化价值转化释放应用效能，推动制度从“立起来”向“用起来、强起来”转变，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。

　　以稳定制度预期增强数据供给信心。数据“用得好”，首先要让其能“供得出”。一要让登记信息跟得上数据“生长节奏”。研究数据产权登记新方式，合理区分一般更新和重大变更，建立版本关联和登记效力校准机制，使登记结果能够随数据变化动态调整，为数据流通利用提供清晰、稳定的基础。二要把结构性权能落实为可执行权限。结合数据类型、权能类型、加工阶段和利用场景，将持有权、使用权、经营权进一步细化为访问、调用、加工、提供、转授、衍生利用等具体权限，明确权限对象、使用目的、期限及再利用条件，推动权能规则转化为可操作的供给清单。三要增强登记结果的合理信赖效力。市场主体不愿“供数”，一个重要原因在于责任边界不清。应完善来源、授权、加工等全过程记录制度，提高登记证明效力，把难以判断的合规风险转化为可核验的过程记录，减少市场主体因责任边界不清而产生的供给顾虑。四要提高数据贡献的可识别性和收益分配的可解释性。依托登记、授权和加工记录，完整记录数据质量提升、持续维护、合规治理、场景开发、风险承担等相关信息，为成本补偿和收益协商提供可靠依据。

　　以减少流通摩擦提升数据配置效率。数据“流得通”，关键在于让数据在不同主体、不同行业、不同区域之间安全高效地流动。一要提高数据语义的跨场景迁移能力。推动数据跨主体流通，要解决“听得懂”的问题。数据语义具有场景依赖性，推动控制技术基础术语定义与行业应用场景映射，按照“谁掌握原始语境、谁实施转换、谁决定用途”的原则，合理配置说明、转换和校验职能，推动数据由“技术可读”转向“语义可迁移”。二要提高数据供需适配能力。数据匹配具有任务相对性，具体匹配可由市场化服务商完成，但基础规则和验证条件不能完全交由服务商自行决定。应将业务目标转化为可检索的数据范围、颗粒度、时效性和质量要求，正视“必须先看数据才能判断适用、披露过多又可能提前转移价值”的验证悖论，通过标准化特征披露、脱敏样本、统计摘要和可信环境受控测试，形成面向具体任务的分层验证机制。三要推动数据交易由静态约定转向关系型治理。针对数据利用中的不完全契约问题，将用途扩展、数据融合、模型训练、再次提供、主体变化和风险升级设置为关系调整触发条件，通过追加授权、权限收缩、阶段性审查和下游义务传递持续校准合同，并将合同约定与访问控制、使用日志和履约记录衔接，防止后续利用事实架空原有约定。

　　以强化价值转化释放数据要素效能。数据“用得好”，关键在于让数据进入真实场景、融入组织运行、形成行动闭环。一要提升数据应用能力。数据价值不会自然产生，而在于有没有找准真正需要解决的问题。坚持任务导向和培养创新思维，推动数据要素价值不断释放。依托数字重庆建设，围绕超大城市治理等高价值应用场景，推动场景开放由“资源清单”转向“问题清单”。二要提高数据转化能力。发挥链主企业和工业互联网平台的牵引作用，联动科研院所、公共服务平台和专业服务机构，将行业模型、分析工具和流程改造能力转化为可复用服务，并同步转移指标设计、结果解释和模型维护能力，避免出现“技术能力外置、应用能力内空”的问题。三要增强数据闭环应用能力。依托三级治理中心和产业数字化平台，明确数据建议的适用条件、响应责任和复核程序，持续记录采纳情况、处置效果及偏差原因，据此校准模型、调整阈值和优化流程。在保留数据量、接口数和模型数等基础指标的同时，更加重视决策时滞、协同成本、风险损失和资源配置的改善，使数据应用从提供信息走向重塑行动。

　　【作者单位：西南政法大学民商法学院（知识产权学院）】