美国白蛾。资料图片

　　“虫脸识别”技术类似我们常用的人脸识别技术，利用人工智能来辨识图片中昆虫的种类、数量，再配合当地的温度、湿度等环境要素信息，综合评估出这种害虫对农作物可能造成的危害程度。其整个工作流程也是由拍摄、上传、分析以及反馈等步骤构成。

　　不过，昆虫们的“脸”在哪里？或者说哪些部位称得上是它们的“脸”呢？人的脸上有眼睛、鼻子、嘴巴等五官。昆虫则不同，蟋蟀的耳朵长在腿上，有一种凤蝶的屁股上也长有眼睛，并且所有的昆虫都没有鼻子，只能依靠触角来分辨气味。

　　那么，我国的科学家又是如何让计算机能够识别昆虫们的“脸”呢？

　　答案其实很简单，那就是给昆虫们拍一些全身特写，而且是多角度的特写。这是因为在自然界里，有些昆虫的长相非常相似。比如，园林害虫——美国白蛾的成虫和柳毒蛾的成虫就非常相似。两者除了触角和腿上的环斑不同之外，只是在体形上略有差异，即便是经验丰富的园林工人，有时候也难免认错。防治这两种害虫时，在使用的药物种类、剂量、时间等方面略有不同，所以，利用“虫脸识别”技术辨别这两种害虫时，必须给它们拍几张不同角度的特写，以便人工智能软件在后期分析时能够及时、准确地做出判断。

　　但目前，“虫脸识别”技术也会出错。“虫脸识别”技术出现错判，主要是因为拍摄的照片受到逆光、阴影、分辨率等影响而导致局部细节不够清晰。同时，有些害虫的体形实在太小，比如森林害虫——红脂大小蠹的成虫只有几毫米长，普通的手机、照相机难以将它们拍摄清楚。此外，对于数据库里暂时未被收录的害虫，“虫脸识别”技术自然也就认不出来。

　　今年3月，我国海关在例行检查时发现了数百个底部垫有湿润棉花的塑料管，里面各有一只个头挺大的蚂蚁。利用现有的“虫脸识别”技术无法判断它们是否属于害虫。后来，在生物学家的帮助下，才最终认定它们是大头收获蚁。

　　大头收获蚁本身对农作物没有危害，但它会为了获得危害柑橘、菠萝等植物的害虫分泌的蜜液而对这些害虫进行保护。如今，大头收获蚁被很多人当作“异宠”来饲养，却不知它们属于间接性害虫。一旦它们扩散到野外，后果不堪设想。

　　由于我国野外并没有大头收获蚁这种外来的害虫，所以在目前的“虫脸识别”数据库里也没有它们的资料。不过，随着数据库的不断完善，在不久的将来，全世界绝大部分害虫都会被“记录在案”。