人工智能战胜棋手的例子并不鲜见，而这次战胜的是更为复杂的西洋陆军棋，是人工智能在算法更上一层楼的生动案例。

　　西洋陆军棋是一种极其复杂的游戏，共有10535种可能的棋局。相比之下，围棋有10360种可能的棋局，而国际象棋、扑克牌的棋局就更少了。科研人员是如何让人工智能更智能的？他们在开发软件时，把设局和陷阱都用上，使其具备为获取对手布局和策略信息而牺牲有价值棋子的能力，这种能力对“机器人”来说难度可想而知。

　　为了提高“机器人”获胜的胜率，科研人员下足了功夫，对这种人工智能进行了自行下棋55亿盘，模拟训练时间大致相当于几百年。据专家介绍，这种人工智能的训练并不依赖任何有关人类下棋策略的知识，也不是针对某个特定专家棋手或为了战胜特定的对手而进行的训练。它跳出了人类的认知逻辑，从计算的角度来讲人类是不可能做到的，人工智能可持续引导其采取最佳策略的算法。

　　有如此强大的人工智能算法，确保了这种“机器人”与世界顶级棋手对弈时至少有50%的胜率。事实上，该款“机器人”通过游戏网络平台与人类专家棋手进行了50场排名赛，胜率高达84%。

　　人工智能战胜专家棋手说明，科技创新永无止境，科技运用无处不可。只要你想得到，科技或许就能做得到。

　　刘代荣