近日，加拿大英属哥伦比亚大学的研究人员发现了一种自动化、生成式的机器学习方法。该方法可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物（又称人造毒品）的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。

　　在此之前，要弄清一种全新人造毒品的结构，通常需要化学专家工作数周或数月。对此，研究人员使用全球各地法医实验室的保密数据训练一个机器学习模型，让其产生结构和性质类似于近期人造毒品的分子，并生成一个数据库，包含了10亿种潜在新型精神药物的结构。

　　随后，研究人员发现这一方法可以仅用质谱就确定未知人造毒品。研究人员表示，用其他数据集训练的类似的生成方法也可以帮助识别其他特定领域未知分子的结构，例如识别新型兴奋剂或者环境污染物。（本报综合）