近几年得益于云计算和大数据的发展，人工智能赢得了很好的发展机会：云计算为人工智能提供了强大的计算平台，大数据为人工智能提供了丰富的数据资源。人工智能从过去的试验和科幻，变为如今的产业与现实。

　　200多年前就有数据挖掘

　　王国胤教授介绍，1763年英国数学家贝叶斯提出贝叶斯理论，将当前概率与先验概率联系起来，帮助人们理解基于概率估计的复杂现况。该理论至今仍是数据挖掘和概率论的基础。此后，数学家勒让德和高斯提出的回归分析成为数据挖掘的重要工具之一。随着科技发展，计算机时代的到来，让挖掘海量数据成为可能。而云时代的到来，导致大数据应运而生。

　　从历史发展来看，人类经历了数据分析—数据挖掘—海量数据挖掘—大数据挖掘的过程。大数据并不是一夜之间突然冒出来的研究对象。

　　为了实现大数据的价值，需要对大数据进行智能分析与决策研究，需要实现从数据到信息、到知识、再到智能和决策的研究，其中包括一系列技术问题。

　　围绕这一系列问题，王国胤教授的研究团队开展了大数据智能计算研究，分析、发现大数据中的知识，实现大数据的价值。

　　人工智能助力行业发展

　　王国胤教授带领科研团队，实现了人工智能在多个关键行业领域应用的落地。在医疗健康领域，与国家卫生健康委合作，建立了心音库，现阶段心音库有上万条数据，为智能健康预防等研究提供了基础。

　　在金融安全领域，王国胤教授参与的研究，通过集成人脸识别、活体检测等多种生物特征识别方案，用于金融行业业务办理时进行身份验证，并进行统一记录与管理。目前该项技术已运用到多家银行。

　　在网络空间安全领域，王国胤教授带领团队承担了多项国家重点科研任务，通过“碎片化”数据信息与海量网络信息的关联与融合分析，实现了网络空间中动态信息的智能发现、获取与分析；实现了网络空间人事物的精准定位与动态描述，解决网络空间中信息传播的追踪溯源问题。

　　打开人工智能的“黑匣子”

　　在王国胤教授看来，计算机的数据处理能力虽强，但与人类的认知仍然有差距。发展新一代人工智能的一个核心基础科学问题是：搞清楚认知与计算的关系，实现符合人类认知的计算模型。

　　融合人类认知原理与计算机信息处理空间变换过程的多粒度大数据智能计算，是对传统人工智能研究的挑战，也是人工智能发展的必然方向。

　　王国胤教授二十多年前来到重庆，一直在人工智能领域潜心钻研，他希望进一步激发团队的创新意识，打开人工智能的“黑匣子”，让科研成果与实体经济深度融合，推动社会向智能化方向前行，为实现社会迈入智能化而共同努力。

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