过去，修复经典电影主要靠人力操作，时间长、成本高、人才难寻。这一两年来却有了欣喜的变化——“技术流”开始崛起。通过人工智能深度学习的方式，老片中常见的模糊、噪点、色偏、隔行、抖动、划痕等“小伤小痛”得以被批量化修复，不仅为老片“新生”带来了加速度，更能助力老片新价值的挖掘。

　　5G让老片修复更为迫切

　　年代久远的老电影尤其是胶片电影，往往存在着灰尘、污垢、霉斑、掉色、图像抖动、划痕、闪烁、噪声、变色、模糊等各种问题，保存在库房内的胶片电影的“退化”，让人触目惊心、寝食难安。作为储存电影的介质之一，早期胶片都采用硝酸片基，比纸更易燃，保存不当还特别容易“受伤”。根据全球130余间电影资料或收藏保护机构的数据统计，自电影诞生以来，目前保存下来的拷贝仅为总数的10%左右。

　　老片修复，比任何时候都来得更为迫切。我们需要采用数字电影修复及处理技术对其进行修复处理，让老胶片上被损耗的影像尽可能恢复到影片最原始的“味道”。原始胶片相当于“6K”分辨率（5460×4250），但随着岁月侵蚀，胶片片基质量会发生化学反应，在现有技术条件下，“4K”分辨率是胶片还原的最佳状态。

　　“4K”修复首先要把胶片数字化扫描为分辨率4096×3112的序列帧图像文件，再通过“4K”数字中间片制作方式对影片进行修复。一部“4K”修复电影的图像文件数据量约在6TB，在修复过程中很多环节需要进行实时处理，因此只有先进的图像处理设备才能满足修复需求。

　　爱奇艺副总裁朱成认为，5G为用户带来超高分辨率的优质视频体验，使4K乃至8K超高清视频在不久的未来成为主流，但由于目前4K、8K视频介质有限，大量老介质尤其是胶片介质下的经典老视频将在5G的环境下更为模糊。他预计未来更多的老片将进入修复序列，以满足观影者的新需求。

　　AI为老片修复带来“加速度”

　　近年来，人工智能的发展为老片修复带来了新的机会。爱奇艺在业内推出了自主研发的ZoomAI视频增强技术，为老片修复提出了普适性的解决方案。这也是业内第一个利用较低成本，将深度学习技术大规模应用在视频画质增强场景中的方案。

　　在老片修复领域，人工智能技术是一个从无到有的过程，爱奇艺高级总监刘俊晖介绍，在AI开始“工作”之前，它必须经过大量的学习来搭建模型和推演算法，学习材料主要来自两方面：一方面，对照人工修复前后的影片；另一方面，在清晰的片子上加糊、加噪，人为模拟老片。通过这些基本素材，超分辨率、去噪锐化、修复污迹、色彩增强成为了人工智能技术助力老片修复的“基本技能”。

　　有了这些基本技能，它能较好解决老片修复过程中人力的重复劳动。数据显示，一部两个小时的影片，利用ZoomAI处理只需要12小时即可完成修复增强并上线，可以替代10人的人工修复团队近20天的工作量。

　　值得一提的是，人工智能技术还有不断“自我迭代”的能力。最早AI的能力仅限于实现增强色彩等“通用修复”，后来样本库中出现了胶片转数字化中经常“现身”的划痕、黑白片中常有的斑块，技术上才做了跟进。比如，在对上世纪五六十年代的经典影片《双教子》《秘密日记》《人鬼神》的修复过程中，机器就碰到了划痕的问题，最初去噪声锐化的模块无法修复这个问题。随后，技术团队自主研发了智能去划痕模块，根据前后帧自动检测划痕的位置并进行智能填补，可以明显减弱和去除划痕。

　　挖掘老片的二次商业价值

　　打开视频播放器，你或许会发现，老片一下子“霸屏”了。在爱奇艺，《我的兄弟叫顺溜》《我是特种兵》《金婚》《大宅门》等一批经典国剧上线；在优酷，你可以毫不费力地看到《包青天》《西游记》《亮剑》《上海滩》等一批经典老片的高清修复版……老片重播激发了人们记忆深处的共鸣，这股“怀旧风”同样带动了老片的新价值挖掘。

　　在第七届中国网络视听大会上，阿里巴巴集团副总裁庄卓然就曾提到过经典剧集的热播度居高不下。1997版的《天龙八部》、2001版的《寻秦记》等剧，一直“雷打不动”霸占热播榜前20名；而《家有儿女》《爱情公寓》的播放人群中，90后分别占比65%和67.7%，二刷、三刷的观众特别多。

　　经典老片同时具有商业价值和艺术价值，通过有效升级广大人群的观影需求，能够有效挖掘这些剧集的二次商业价值。

　　在电影院里，老片修复所带来的“剩余价值”同样爆发力惊人。1997年，《泰坦尼克号》在中国内地上映，收获了3.6亿元人民币的票房。2012年，导演詹姆斯·卡梅隆花费了上千万美元，对该片进行修复和3D格式转制后重新上映，在中国内地的票房超过10亿元。