本报讯 （重庆日报记者 张亦筑）2月4日，2022年北京冬奥会正式拉开帷幕。本届奥运会融入了诸多科技元素，助力奥运健儿在赛场上斩获佳绩，这其中就有重庆力量！重庆日报记者从北京大学重庆大数据研究院获悉，在中国科学院院士、北京大学副校长、该院首席科学家张平文领衔下，该院研究团队参与了“科技冬奥”重点专项“冬奥赛场定点气象要素客观预报技术研究及应用”课题研究，开发出“AI助手”——MOML算法赋能精细化天气预报，相关成果已在北京冬奥会赛场上实现首次应用。

　　“气象业务会产生海量的气象数据。目前，全球广泛采用的数值天气预报模式是通过大型计算机作数值计算，用物理方程表达天气演变的物理过程，从而预测一段时间内大气运动状态和气象。”该院智能会商与人工智能天气预报实验室张烺博士介绍，全球数值天气预报能力不断提高，基本上可以解决大部分区域的大尺度预报问题，但针对小尺度、精细化的预报需求，数值计算存在误差，预报员还需要通过会商给出预报结论。

　　所谓会商，是指预报员综合对天气形势、实况信息及多种数值预报产品的融合分析，结合自身的预报经验和局地特征，对数值计算的结果进行订正，并给出最终的预报结论。这个过程需要花费预报员大量的时间和精力整合分析多源信息，才能作出更加精准的判断。

　　这个过程能不能简化？这就是人工智能在天气预报领域应用的契机——发展智能天气预报系统，即依托人工智能算法在融合、处理信息中的先天优势，通过数据挖掘、学习，将预报员的经验内化在算法中，实现智能、高效的预报。

　　为此，由张平文院士领衔的研究团队开发出预报员的“AI助手”——MOML算法，一方面把预报员从繁琐的会商过程中解放出来，另一方面通过人工智能的应用，进一步提高预报的准确率。

　　“与夏奥会相比，冬奥会更加依赖气象条件，主要因为户外赛场环境更复杂，影响赛事的气象要素预报难度更大。但为了让奥运健儿在赛场上有良好发挥，往往对预报的精细度要求更高，甚至达到百米级、分钟级。”实验室周瑞琳博士告诉记者，目前，MOML算法在温度、湿度、风速、风向等天气要素上已取得突破，不仅可以很好地辅助预报员，大幅减少预报员的工作量，相比常规方法来说，它将预报的准确性提高了10%以上。