大数据和人工智能推动诊断病理学发展理解大数据价值要采用“蜜蜂模型”川渝专家学者互动更频繁交流更密切合作更深入优秀论文、最具影响力学术活动、一流学会、一流科技期刊集中发布
第04版:科技新闻·纵深
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大数据和人工智能推动诊断病理学发展
理解大数据价值要采用“蜜蜂模型”
川渝专家学者互动更频繁交流更密切合作更深入
优秀论文、最具影响力学术活动、一流学会、一流科技期刊集中发布
     
 
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2021 年 11 月 23 日 星期 放大 缩小 默认  
院士观点
中国工程院院士陈鲸:
理解大数据价值要采用“蜜蜂模型”

    陈鲸

  大数据时代将给我们带来哪些变革?我们如何勇敢应对大数据时代带来的机遇和挑战?11月20日,在2021川渝科技学术大会上,中国工程院院士、通信与信息系统专家陈鲸作了题为《大数据深化应用的新需求新机遇新挑战新思考(在数字经济发展中的贡献)》的主旨报告。

  在他看来,大数据的价值主要体现在它的驱动效应,即带动有关的科研和产业发展,提高各行各业通过数据分析解决困难问题和增值的能力。也就是说,数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。

  “大数据是典型的通用技术,理解通用技术要采用‘蜜蜂模型’。蜜蜂的效益主要不是自己酿的蜂蜜,而是蜜蜂传粉对农业的贡献。”对此,他认为,大数据研究和应用,要改变过去各部门和各学科互相分割、独立发展的传统思路,重点不是支持单项技术和单个方法的发展,而是强调不同部门、不同学科的协作。

  陈鲸表示,在全球范围内,研究发展大数据技术,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为一种趋势。推动当前大数据产业深化发展,更好地应对大数据时代的机遇与挑战,应当从应用、治理、技术三个方面提高认识与理解。

  首先,当前大数据应用尚处于成长阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。其次,大数据治理体系远未形成,特别是隐私保护、数据安全与数据共享效率之间尚存在明显矛盾,成为制约大数据发展的重要短板。再次,尽管数据规模高速增长,但现有技术体系还难以满足大数据应用的需求,未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革。

  “未来,随着应用领域的拓展、技术的提升、数据共享开放机制的完善,以及产业生态的成熟,具有更大潜在价值的预测性和指导性应用将是发展的重点。”陈鲸说。

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