自1956年人工智能技术（AI）诞生以来，人们对AI技术的安全性担忧从来就没有停止过。

　　AI技术从第一代知识驱动型，也被称作“符号主义”，发展到目前的第二代数据驱动型，也就是人们所熟悉的“大数据”“深度学习”，被广泛应用于金融、电商、医疗、安防、教育等领域，但引起的数据伪造、算法瓶颈、隐私安全、伦理困境等问题也日益凸显。专家指出，这些问题，现实还没有找到根本的解决办法。

　　随之，科学家提出了探索第三代AI技术，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。第三代人工智能发展路径是利用知识、数据、算法和算力四个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，或被称为知识和数据型。

　　我国科学提出了发展下一代AI技术的基本思路，将从机器学习、逻辑推理、数理统计、复杂系统、技术哲学等不同学科视角出发，在安全可信智能、领域通用智能和生物启发智能形成了共识，是算法可靠、数据安全和应用可控。那时，人们对AI技术安全问题的担忧将不复存在。

　　刘代荣