杨新民在上课。（受访者供图）

　　应用数学能做什么？当记者抛出这个问题时，11月13日，位于重庆师范大学大学城校区的重庆国家应用数学中心，国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民推了推黑框眼镜，一脸自豪地说：“不要把应用数学理解为枯燥的计算、公式、定理，实际上它可以解决很多现实问题。”

　　在杨新民看来，通过重庆国家应用数学中心，将集聚数学与相关领域科学家、行业专家、企业家等，解决一批制约产业发展的“卡脖子”关键数学问题，培养造就一批具有国际视野的高层次数学创新人才团队，提升数学支撑我市经济社会发展的能力和水平。

　　为重庆疫情防控提出科学建议

　　重庆国家应用数学中心对新冠肺炎疫情发展趋势做了预测，并对重庆疫情防控提出重要建议。

　　今年春节，面对新冠肺炎疫情，杨新民表示，“虽然我们不懂医学，不懂治病救人，但是我们可以用自己擅长的数学，推演出新冠肺炎疫情的发展趋势，为重庆的新冠肺炎防控提供科学参考。”

　　在南开大学读统计学博士后的儿子也加入他的阵营，父子俩开始根据公开的疫情数据进行初步推演，但是，他们发现固有的模型不适用于新冠肺炎疫情。于是，杨新民从重庆师范大学数学学院、计算机学院的教师队伍中“点兵点将”，领衔组建了多学科综合研判团队。

　　团队分为材料组、模型组、数据分析组和统计预测组等，他们分工协同合作，每天通过网络深入研讨，研究反映传染病暴发的潜力和严重程度的基本传染数R的变化趋势，通过建立时间序列模型、Logistic模型、SIR传染病模型和Bernstein函数模型，对疫情发展趋势和累计确诊病例变化情况做出较为精准的预测。

　　这一过程并不容易。起初有几次，团队预测结果与真实暴发的数据相比对，准确性并不理想，部分成员有点失去信心。“大家别灰心，除了我们，全国上下还有许多人都在为抗击疫情而战斗，我们要知难而上！”杨新民在微信群里给成员们鼓劲，还给大家分享了抗疫一线的感人故事。

　　在杨新民的鼓励下，团队干劲儿又起来了，不断对数学模型进行优化调整。在工作微信群里，忙到凌晨三四点是常有的事儿。

　　2月11日，杨新民团队已经能够用计算机编程的模型推演重庆本地7天后的新冠肺炎疫情发展情况，并可通过全国、湖北省、除湖北省外的全国其他省市、重庆市4个点位，直观地展现不同点位的疫情推演情况。

　　2月12日和2月17日，杨新民和他的团队两次以科技工作者建议的形式，向市政府提交了《新冠肺炎疫情发展趋势预测报告》，为相关科学决策提供了支持。在报告中，他们不仅对疫情发展趋势做了预测，还对重庆疫情防控提出4点建议。

　　让红绿灯能根据车流延长或缩短时长

　　今年2月，由重庆师范大学牵头建设的重庆应用数学中心，获批科技部首批支持建设的13个国家应用数学中心之一，该中心也是我市首个国家级数学中心。

　　“现在的红绿灯时间90%都是固定的，只有少量通过传感器进行调控，这一定程度上导致了交通拥堵，不够智能。”杨新民说，在很多人看来，红绿灯应该是交通管理部门的事情，事实上，应用数学能帮上忙。

　　杨新民解释，应用数学近年来发展很快，一是储存的数据量越来越多；二是算力提高；三是数学家提出更多的算法。“每个人都有轨迹，我们通过数学建模、大数据分析、编程等，让红绿灯根据车流情况延长或缩短时长。”

　　据了解，目前该中心联合交通管理部门正在大学城片区进行试点，让交通变得智能起来。