最近网上流行许多段子，纷纷自嘲为“打工人”，但在幽默的背后，隐隐透露着辛酸难过，从心理学角度来讲，这些充满辛酸的自嘲背后更是上班族们对于工作中面临的重重压力和对焦虑的缓解。

　　上班族到底有多累？现在，AI系统可能比本人了解得更清楚。

　　上班族的疲劳AI懂

　　在当今快节奏的社会，上班族面临着工作上的高压，加班已是家常便饭，这种生活也往往让人疲劳不堪。有研究表明，在疲劳、超负荷状态下工作，出现失误的概率也会明显增加。尤其在医疗、交通、需要轮班之类的工作中表现得十分明显。

　　近日，麻省理工学院林肯实验室的研究人员，开发了一个 AI 系统，旨在感知人的认知疲劳，以及决定何时干扰其表现。同时，该系统还会提出干预措施的建议，以帮助个人及时恢复清醒，防止造成伤害。

　　林肯实验室研究员说：“纵观历史，我们发现人为失误会导致不幸，错失良机，有时甚至造成灾难性后果。我们正想办法使用技术来监测疲劳或认知超负荷。比如，这个人是否太过专注？换句话说，他们是不是快精疲力尽了呢？如果能用技术实时监测的话，就可以在事故发生之前进行干预。”

　　读懂人体的疲劳时间

　　该实验室数十年来的一项研究，就是利用技术“读取”一个人的认知或情绪状态。通过收集生物特征数据（比如说视频和音频），并用算法处理这些数据。研究人员发现了各种心理和神经行为状况的生物标记，而且，这些生物标记已被用于训练模型，以准确估计一个人的心态。

　　在目前这项最新研究中，该团队将把他们的生物标志物研究应用于人工智能系统，可以分析个人的认知状态，包括一个人的疲劳、压力或超负荷的感觉。

　　该系统将使用来自生理数据的生物标志物，如声音和面部记录、心率、脑电图和大脑活动的光学指标以及眼球运动来获得这些信息。林肯实验室神经行为生物标志物研究负责人介绍，建立该系统，首先是建立一个个体的认知模型。

　　认知模型将整合生理输入，并监控这些输入，以观察当一个人执行特定的令人疲惫的任务时，这些输入是如何变化的。通过这个过程，系统可以建立活动模式，并了解一个人的基本认知状态，比如听觉和视觉注意力以及反应时间。

　　AI干预疲劳状态

　　一旦建立了这个个性化的基线，系统就可以开始识别偏差，并预测这些偏差是否会导致错误或不良的后果。

　　林肯实验室国土保护和空中交通管制部门的主要工作人员认为，人是十分复杂的，会对压力或疲劳进行自然补偿。而对于研究人员而言，目前最重要的是建立一个系统，能够预测什么时候这种偏差不会被补偿，并且只在那时进行干预。

　　系统检测出疲劳或压力过大的情况后，会提供两种干预措施：一种是建议做出一些微小调整，比如让员工喝咖啡，改变照明强度，呼吸新鲜空气等，或者建议将任务交给机器或其他同事。另一种干预措施较为强烈，会使用经颅直流电刺激。这是一种非侵入性的大脑神经调控手段，使用电极来刺激大脑，使其部分性能得以恢复。而且研究显示，该方法能比咖啡因更有效地对抗疲劳，而且副作用更小。

　　目前看来，这一系统将首先被应用在作战航空领域。比如，AI 系统可以为失去意识或身体能力的战斗机飞行员做出“弹射救生决定”。

　　除了这一领域外，这一技术还可以用在其他工作环境较为危险、苛刻的场景中，比如空中交通管制、灾难响应或紧急医疗相关的工作。

　　如今，林肯实验室的研究团队仍在进一步开发这项技术，接下来的一年将集中于收集数据来训练他们的算法。

　　林肯实验室神经行为生物标志物研究负责人介绍，他们将在短期内研究一组基础的功能，同时系统仍是个性化的，它可以广泛部署，就像 Siri 一样能够通用，但是又能快速适应每个人。（本报综合）