粮食是人类最重要的生存要素之一，耕地是粮食生产的根基，也是全球70多亿人赖以生存的根本。那么，全球到底有多少耕地？如何测算？多年来，各个数据质量不一，一致性较差，给数据的应用带来多种问题。

　　近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队，与国际食物政策研究所、国际应用系统分析研究所等单位合作，历时3年，突破了基于众源数据融合的耕地空间分布制图技术瓶颈，研制和共享了新一期全球高精度耕地分布制图数据产品。

　　全球耕地面积16.5亿公顷左右

　　地球上，29%的表面积是陆地，全球各国国土总面积约133.9亿公顷，但国土面积包括山岭、湖泊、沙漠等不可耕种的面积。耕地只是国土面积中的一小部分。

　　那么，全球耕地面积到底有多少呢？

　　根据联合国粮农组织2010年的数据，全球耕地面积16.5亿公顷左右，研究团队科学家陆苗副研究员介绍，我们的产品主要是提供基础数据，其总体精度为90.8%，空间分辨率为500米。该产品测算的耕地面积和粮农组织的数据基本相符。

　　此外，各国耕地面积总数，也和粮农组织的数据基本相符，陆苗介绍，当前耕地面积前五的国家为印度、美国、俄罗斯、中国和巴西。全球种植面积最多的前三种作物分别是小麦、玉米和水稻。

　　精度更高的数据，不仅为研究提供了更可靠的支撑，同时，也为全球尺度农业遥感制图及相关研究提供了新思路和新方法，“还为全球农业监测、粮食估产和全球变化研究等提供准确可靠的耕地空间分布信息。”陆苗介绍。

　　填补亚非拉统计数据空白

　　陆苗介绍，准确掌握全球耕地空间分布情况，是确保粮食安全和应对气候变化的重要前提。此前已有多种全球或区域耕地制图的数据产品。但因为种种原因，数据质量参差不齐，彼此间的一致性较差、与公布的官方统计数据吻合度低，存在遥感影像“看到的”与统计部门“查到的”耕地数据不一致的问题，给政府部门、国际机构和科研高校的数据产品应用带来诸多不确定性。

　　“此前数据多从气候、土地覆盖等方面的应用考虑，没有考虑到土地利用的问题，所以在应用中存在一定局限。”陆苗说。针对该现象，研究团队系统收集了10余套全球和区域遥感耕地制图数据产品，包括全球尺度、区域尺度下的高分辨率产品，覆盖北美洲、欧洲和大洋洲等。

　　陆苗介绍，我们收集了国家级、省级和市级多个层次的耕地面积统计数据，填补了统计数据在非洲、拉丁美洲和亚洲等发展中国家的空白。

　　总体精度高于多套全球耕地制图产品

　　基于上述众源数据，联合团队提出了分级对照校验、自下而上优化、自动分配校准的新思路，构建了新的统计数据自适应分配模型，以现有遥感制图产品之间的精度和一致性为基础，利用统计数据对遥感耕地制图产品的数量精度进行评估，实现了统计数据和耕地遥感数据产品的优化整合。

　　联合团队研制了全球2010年500米分辨率耕地融合制图产品，其总体精度为90.8%，高于已有的CCI-LC、GlobCover、GlobeLand30、MODISC5和UnifiedCroplandLayer等5套全球耕地产品。同时，和统计数据的一致性分析表明，该耕地制图产品具有较高的相关系数和较小的均方根误差，和统计数据的一致性优于已有的全球耕地制图产品。在该数据产品的基础上，联合团队研发了新一代全球农作物空间分布数据产品。