橡树岭国家实验室的研究人员已经开发了用于粉末床3D打印机的人工智能软件，该软件可以实时评估零件的质量，而不需昂贵的表征设备。

　　名为Peregrine的软件支持橡树岭国家实验室正在开发的高级制造“数字线”，它能从制造过程的每个步骤（从设计到原料选择，印刷制作到材料测试）中收集和分析数据。

　　橡树岭国家实验室成像、信号和和机器学习部门高级制造数据分析研究的负责人说：“捕获到的信息为每个零件创建了一个数字‘克隆’，提供了从原材料到操作组件的大量数据。然后，我们使用这些数据来对零件进行鉴定，并为跨多种零件、几何形状和多种材料的未来制造提供信息，从而实现更高水平的自动化和制造质量。”

　　为了设计一种适用于多种打印机型号的表面可见缺陷的控制方法，橡树岭国家实验室研究人员创建了一种新颖的卷积神经网络——计算机视觉技术，该技术模仿人的大脑来快速分析从打印机上安装的相机捕获的图像。Peregrine软件使用自定义算法来处理图像的像素值，同时考虑到边缘、线条、角和纹理的组成。如果Peregrine软件检测到可能影响零件质量的异常，则会自动警告操作员，以便进行调整。　　（本报综合）