本报讯 （重庆日报记者 张亦筑）只用打开手机蓝牙，无需手动干预，就能自动获取你与其他人的接触信息，分析预测出你是否有感染新冠肺炎病毒的风险。4月28日，记者从中科院计算所西部高等技术研究院（下称西研院）了解到，该院自主研发的新型冠状病毒预测与感染控制传播溯源分析实用系统，相关产品“健康出行管家”将于5月1日上线。

　　随着各地陆续复工复产复学以及恢复正常生活，新冠肺炎疫情防控也面临严峻挑战。如何快速有效地辨别确认密切接触者，及时发布防控信息，对疾病的传播趋势作出定量的预测，对于疫情防控都具有重要意义。对此，西研院启动了“基于人际接触网络大数据的新型冠状病毒传播预测、溯源及防控措施效果评估研究”项目研究，研究方向包括大规模、长时程社区的人际近距离接触感知，人际近距离接触数据的分析和建模，基于大规模人际近距离接触网络的新型冠状病毒传播趋势预测及感染控制措施研究。

　　经过2个多月的深入研究，西研院研发团队成功开发出“手机App+云平台‘云+端’”结合的新型冠状病毒预测与感染控制传播溯源分析实用系统。

　　“这套系统具有防控成本低、无感安全接触关系数据采集、节约人力投入、科学防疫等特点。”项目相关技术负责人介绍，只需要利用自己的手机完成相关数据采集和分析，不用大规模购买专用设备造成经济负担，用户下载并使用APP之后，借助手机蓝牙就可以自动获取人际接触关系，实现无感采集，使用很方便。然后，系统就可以根据采集到的信息统计出用户当天接触的人数，感染风险有多高，所有接触链路都可以图谱的形式呈现出来。

　　对于人们关注的信息安全问题，该负责人表示，获取信息和数据分析都进行了脱敏处理，不包含个人身份信息，且仅在发生感染情况下进行回溯和通知，可以充分保障个人隐私和数据安全。

　　“如今，绝大多数人都有手机，通过这样的自动采集，不仅覆盖面广，还可以极大地减少人工调查、统计等工作量，降低了防控人员的感染几率。”该负责人称，当系统平台收集并分析了足够信息之后，就可以为流行病学研究者提供高性能的疫情预测及感染控制方案评估服务，为疫情发生时的预测与感染控制提供科学基础和指导性建议。

　　据透露，产品正式上线后，西研院计划与一些企事业单位率先合作开展示范应用，同时还将展开后续技术研发与完善，在手机蓝牙自动采集的基础上，增加其他低功耗采集方式，推动项目成果实现更广泛应用。