AI进入我们的日常生活，已经是一个不争的事实，其差别只是我们是否能够意识到AI的存在。人脸识别、指纹识别几乎是每天都在用的手机功能，常用的输入法能预测使用者接下来想打的字，常看的新闻客户端和短视频平台通过用户偏好推荐喜欢的内容……人体的大数据资源还有很多，利用AI技术对于人类大数据的研究可谓层出不穷。人体的大数据库还有哪些有趣的宝藏被AI挖掘出来了呢？

　　A 分辨有毒气体

　　嗅觉识别

　　英特尔和康奈尔大学共同推出了一种AI嗅觉识别技术，通过英特尔正在研发的Loihi人工智能芯片以及一系列化学传感器，开发出的AI算法可以获得类似人类的嗅觉能力，分辨出数十种有毒化学气味，并且能够标注出来。

　　大脑里负责嗅觉的部位仅能告诉我们这个气味有点怪异，而在Loihi人工智能芯片上训练好的模型却能告诉我们这个气味是什么。未来在对家装、新房验收以及一些封闭空间的气体检测时，可能只需要一只探测笔就能搞定了。

　　此外，还有一些医疗上的典型应用场景。比如英国曼彻斯特大学的研究人员发现，帕金森患者皮肤上藏有一种特殊气味，通过AI嗅觉识别，可以及早地发现以及时预防和治疗。

　　B 有“味道”的应用

　　“菊纹”识别

　　最近发表在《自然·生物医学工程》杂志上的“斯坦福智能马桶”，成为人们热议的“最有味道”的AI应用。这款马桶不同于那种“自动清洗、烘干、除臭”的智能马桶，而是可以分析人的粪便、尿液，同时还能识别人类“菊纹”的智能马桶。

　　斯坦福研究人员表示，正如世界上没有两片完全相同的树叶，世界上也没有两种完全相同的“菊纹”（研究者新造了一个组合词Analprint）。

　　“菊纹”识别虽然不具有直接诊断疾病的功能，但是它可以进行身份识别。研究人员细心地发现尽管在冲水按钮上安装了指纹识别，但也可能存在便后不冲水的可能。“菊纹”识别能完美地解决了这一问题，排便的同时进行身份识别。

　　C 提前识别阿尔茨海默病

　　AI诊断

　　对于人类疾病的诊断，AI技术的参与早已司空见惯。新冠肺炎疫情防控初期，由于核酸检测试剂的不足，疑似病例的肺部CT影像的AI诊断就成了当时关键的补充。AI看片技术把CT诊断的效率从十几分钟提高到20秒，确诊准确度达到96%，可见AI技术在医疗诊断中的“战斗力”。

　　阿尔茨海默病的早期识别是AI技术的一个重要应用。以前，当阿尔茨海默病的临床症状出现并确诊时，患者大脑的神经元已经损伤非常严重，也基本错过了干预治疗的最佳时机。而将机器学习应用于PET神经成像扫描，让AI算法学习分析大脑中葡萄糖蛋白水平的微妙变化，通过对一个大型数据集ADNI的学习，AI系统可以提早大约6年时间识别出阿尔茨海默病的早期症状，识别准确度能够达到98%。

　　D 帮助识破伪装

　　步态识别

　　除了“菊纹”识别之外，其实还有一种鲜为人知的判别个人身份的AI技术，那就是步态识别。由于每个人的生理结构不同，行走习惯也或多或少存在差别，AI算法可以根据人的走路姿势来识别人的身份。

　　步态识别具有远距离、全视角、难伪装的优点。特别是在安防领域抓犯罪嫌疑人、找走丢的老人或孩子时，犯罪嫌疑人要么会刻意伪装，要么融入茫茫人海中。通过遍布公共区域的摄像头的大范围、远距离拍摄，AI算法可以根据步态识别来追踪。

　　步态识别需要录入前期数据做对照。随着步态识别技术的应用，除了拍照、录DNA等方式记录人们的身份信息外，还可以通过摄像头记录步态信息进行身份识别。