来自中科院自动化所等国内外多家单位的研究人员，共同建立了基于多水平多组学的精神疾病研究框架，首次发现并从多方面验证了纹状体环路功能异常是精神分裂症精准诊疗的有效影像学生物标记。

　　通过解码精神分裂症患者的高维度神经影像数据，研究团队发现纹状体功能损伤可以作为一个新的生物学定量指标。该指标可以精准地从健康人群中筛查出精神分裂症患者，并预测患者未来的抗精神病药物治疗效果。不仅如此，研究团队还发现该影像学指标可以为辅助医生选择不同机制的抗精神病药物提供重要生物依据。

　　中科院自动化所研究员刘冰表示，这种新的神经影像标记在个体化精准诊断与疗效预测方面具有潜在临床转化价值。（本报综合）