科技抗疫，人工智能“显神通”

　　（选自《解码智能时代2021：从中国国际智能产业博览会瞭望全球智能产业》）

　　2020年，新冠肺炎疫情成为全球性的黑天鹅事件，而中国率先采用人工智能技术实践抗疫，这个过程给全球带来了诸多宝贵的经验。

　　中国之所以能够在全世界范围内最快实现复工复产，公共场所下的测温技术创新发挥了关键作用，尤其是在医院、火车站、机场等人群密集的区域，不但测试结果必须更准，而且测试效率必须更高。在这种情况下，5G技术由于速度快、延迟低的特性，也派上了用场，许多地区的医院和火车站都采用了5G热力成像测温系统。通过红外线体温检测摄像头与5G无线接入设备相结合，在无接触的情况下，能在10米以内，秒速检测体温。

　　百度AI还基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，实现对一定面积内乘客的额头温度进行检测，即便是佩戴帽子和口罩也能够快速筛查。在地铁、高铁等需要进行大量体温监测的场景中，1分钟内最高可以单通道内检测200人。乘客几乎不用停留，避免了人员拥挤，且温度识别误差仅为±0.3℃。这种非接触式的测温方式，大大降低了交叉感染的风险。

　　在5G时代，各地的医疗力量不必亲赴一线也能救死扶伤。疫情期间，昆明医科大学第一附属医院启用首个AR/5G的三维数字化远程会诊系统；华为为火神山医院捐赠的远程医疗平台可以直接对接远在北京、上海的优质医疗专家；华为云WeLink如今开放了“远程医疗方案”……

　　抗新冠肺炎疫情，没有国界线。在全球性的公共卫生危机面前，中国企业在行动，通过人工智能向海外输出检测和诊疗能力，为全球抗疫合作和经济复苏贡献力量。

　　老旧小区改良：破解基层治理“新密码”

　　（选自《解码智能时代2021：来自未来的数智图谱》）

　　不论智慧社区这个“车头”的动力有多足，如果老旧小区这个“车尾”负担过重，基层治理的列车也快不起来。

　　以人民群众为核心的基层治理，最终都会落到社区的层面上来。一方面，社区作为链接群众与政府的基本单元，是社会治理数据的集成地，掌握着最原始、最全面与最及时的高颗粒度数据；另一方面，社区作为政府各部门最前端的“触手”，是政策下沉与执行实施的核心渠道与最终场景。

　　而老旧小区作为社区生态中最冗杂的一环，可以说是木桶理论中的“最短的一块木板”。它的智慧化改良成效，才是考量我国现代化治理能力的重要标尺，也是解锁基层治理的核心密码。

　　我们首先明确一个核心的观念，那就是老旧小区智慧化改良只能解决部分的问题，而不能解决全部问题。老旧小区作为一个存量机体，它的改造必然是一个长期且复杂的工程，如果我们抱着“一口通吃”的想法来实施，反而会无从下手，更无法击中要害。

　　对于老旧小区的智慧化改良，我们的思路应该转变为“需求供给”大于“服务叠加”。与其在小区建立一个空气质量监控中心，不如为社区老人带上监测心血管的智能手环；与其建立一个线上购物商城，不如建立一个丰富社区活动的渠道，定期组织社区活动交流，提升居民的幸福指数。

　　所谓“改良”而非“打造”，也就是针对社区网格员与居民的核心需求，进行“微创新”或“局部创新”，而非推倒重来或凭空盖楼。未来，当老旧小区这个“车尾”也拥有足够的动力时，社会治理现代化这辆列车也会进入快车道。