9月8日，2026两岸信息通信合作发展研讨会现场，嘉宾在进行主题演讲。记者 齐岚森 摄/视觉重庆

　　9月8日下午，作为第十八届“重庆·台湾周”重要活动之一，两岸信息通信合作发展研讨会举行。来自两岸信息通信产业的专家学者、企业代表围绕“‘人工智能+’两岸产业融合发展”主题展开深入研讨，就绿色算力共建、AI赋能产业转型、两岸人才交流等议题提出建设性意见。

　　共筑绿色算力底座

　　破除两岸合作两大障碍

　　如今，算力已成为人工智能竞争的战略底座，而在这个“底座”上，能耗与碳排放两项指标十分关键。研讨会上，多位专家聚焦算力基础设施建设与绿色低碳发展提出建议。

　　两岸企业家峰会信息产业合作推进小组大陆方面召集人刘利华在致辞中说，截至2026年6月底，大陆智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%；5G基站总数突破510万个。他指出，两岸产业在AI服务器、具身智能、行业大模型、绿色算力建设等关键领域具有广阔合作空间。

　　台湾区电机电子工业同业公会副秘书长蔡松慧在发言中表示，两岸产业合作是“双向赋能、共同成长”，将台湾的关键零组件与技术优势和大陆的数字经济生态相结合，是携手迈向全球价值链中高端的最佳路径。

　　针对算力协同发展问题，北京有孚科技有限公司副总裁商彦强指出，台湾在服务器整机、高密度机柜、芯片代工与硬件设计上优势突出，大陆在液冷散热、绿色数据中心建设、算力网络调度、可再生能源消纳上经验丰富，产业合作前景十分广阔。

　　针对当前两岸绿色算力合作面临的标准不统一与算力资源错配两大障碍，商彦强建议：联合制定算电协同、碳管理等方向的团体或行业标准，推动标准互认；发挥大陆西部绿电优势与台湾先进硬件制造优势，在绿电富集区共建绿色算力中心；探索两岸算力中心互联互通、算力调度平台对接；联合攻关绿色算力关键核心技术。

　　AI赋能产业转型

　　让“人工流程”变“智能闭环”

　　如何将人工智能真正落地到产业一线，成为研讨会热议焦点。

　　广东循理科技有限公司AI+产业应用总经理吕永祥以检验检测行业为例，指出当前检验检测行业面临数据靠手抄、标准靠人翻、经验靠人记等共性痛点。

　　对此，他提出一个思路：先打好数据底子，再让AI上场。这样做，数据转录错误率从3.5%—5.2%归零，平均出证周期从5—7个工作日缩短至1—2个工作日，标准更新时效性从滞后1—3个月提升至24小时内，工程师人均产值提升约300%。

　　此外，吕永祥特别强调产业级AI的合规底线：AI仅定位为技术与报告起草辅助工具，符合性结论与签字签发权始终掌握在获得授权的技术签字人手中。为此，他向两岸企业提出落地清单：从高痛点、高频次的具体流程切入，先建数据底座再引入AI，保留人工终审与签发权，全程留痕；同时，避免让AI越权做出最终符合性判定等。

　　共建产业生态

　　激活青年人才“未来之力”

　　构建两岸AI产业长效合作机制、激活青年人才力量，是与会嘉宾的另一重要共识。

　　在人才与青年交流方面，专家指出，两岸AI人才供需存在结构性错配——大陆AI产业高速扩张，算法、工程、应用类人才缺口巨大；台湾本地市场规模有限、青年人才上升通道收窄。不仅如此，当前两岸青年AI赛事多为“点状活动”，赛后项目落地、人才留存、成果转化的长效机制尚未真正打通。

　　针对上述问题，专家建议建立常态化联合培养机制，推动两岸高校、科研院所与企业共建AI联合实验室、双导师制联合培养项目；把“一次性赛事”升级为“全链条平台”，构建“赛事选拔—训练营孵化—创投对接—园区落地”的闭环；在重庆等两岸合作重点城市设立台湾青年AI创业园或众创空间，提供工商注册、融资、住房、社保、台胞证办理等一站式服务。

　　此外，专家还认为，应推动两岸学历、职业资格、执业资质互认试点，编制《台湾青年大陆AI产业就业创业指引》；培育品牌化、常态化的交流载体，设立年度性“两岸AI青年峰会或论坛”，配套台湾青年大陆AI名企实习季等常态化活动。

　　台湾研发管理经理人协会秘书长罗怀家在发言中分析了全球AI产业格局。他认为，两岸合作潜力巨大，台湾强在“算力”（芯片制造、服务器），大陆强在“算法”（模型优化、应用场景），双方优势高度互补。他呼吁两岸在AI智慧制造中根据专业产业共建标准，在数据安全与隐私、网络安全、供应链安全等相关伦理与法规方面建立合作。