市委六届九次全会提出，“深化拓展人工智能创新应用”“优化人工智能赋能千行百业全域全时全场景体系”。当前，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑经济社会运行逻辑，重庆作为集大城市、大农村、大山区、大库区于一体的超大城市，持续优化人工智能赋能千行百业全域全时全场景体系，是推动高质量发展、抢占数智竞争新赛道的重要路径。

　　全域推动人工智能赋能千行百业，实现从空间覆盖向生态嵌入演进。全域赋能的核心在于打破行业壁垒与区域边界，要围绕算力中枢搭建、行业可信数据空间建设、AI原生企业培育三大维度，布局人工智能产业进阶路径，全方位推动人工智能赋能千行百业。一是构建全域协同的人工智能中枢，推动AI从外生性工具向产业机体不可分割的组成部分转变。把人工智能赋能从单一行业应用拓展到跨行业、跨区域的协同平台，强化数据贯通，依托全市一体化智能公共数据平台，激励核心企业开放非敏感生产数据、供应链数据，形成政府、社会、产业、企业数据实时融通的协同网络。二是打造行业可信数据空间，推动AI从通用模型向垂域专家进化。聚焦智能网联新能源汽车、山地农业、智慧交通等具有重庆辨识度的特色领域，由政府牵头，联合龙头企业、科研机构，构建物理世界、数字世界多模态、高质量行业数据集。畅通数据流通渠道，推广“数据可用不可见”的隐私计算模式，激励企业共享行业数据，打造能够识别“重庆场景”的AI模型。三是培育AI原生企业，推动其成为产业生态中新的价值节点。营造良好的AI原生企业孵化生态，发挥重庆“两院一湾”创新平台优势，打造一批“AI+产业”创新孵化社区，为创业者提供方便快捷的全要素支持。引导优势企业开展AI行业标准制定探索，支持企业参与AI产品定义、“AI+”标准制定，持续筑牢其在产业生态中的领先地位。

　　全时推动人工智能赋能千行百业，实现从无间断运行向弹性自适应演变。全时赋能的核心在于在复杂多变的现实环境中，实现人工智能资源供给与系统运行从“静态恒常”向“动态适配”的质变跃升。应从资源配置、系统韧性、服务效能三方面优化人工智能运行体系，全面提升AI服务供给的高效性、可靠性与适配性。一是优化人工智能资源配置。完善全市统一的人工智能调度体系，构建跨区域、跨层级的AI资源协同网络，对各类算力、数据与服务实施统一编排、弹性分配。根据任务优先级与紧急程度，在云端、边缘端与终端之间灵活调配资源，既保障城市运行、应急响应等核心场景的刚性需求，又提升全社会人工智能资源的利用效率，确保AI服务在全时响应中兼具经济性与效率性。二是提升人工智能系统韧性。人工智能赋能千行百业的全时在线，对人工智能系统的稳定性提出较高要求。应对人工智能系统基础设施及运行环境开展适时监测，运用前沿技术前瞻性预判人工智能系统健康状态，防御性识别潜在风险，推动人工智能系统的风险防范从被动应对向主动规避转变。建立跨行业、跨部门的协同预警与联动响应机制，确保某一区域的AI服务出现异常时，系统能提前预警、即时发现、自动调配备用资源予以补充。三是优化人工智能服务效能。应推广使用具备灵活切换能力的轻量化高精度模型产品，使其能够根据实时任务复杂度与资源供给状况选择不同量级的模型版本，既确保差异性场景下AI服务的全时在线，又将灵活切换中节约的算力资源反哺于模型的迭代优化，推动AI系统在动态适应中持续进化。

　　全场景推动人工智能赋能千行百业，实现从被动适配向主动创设场景演化。全场景赋能的核心在于主动识别、设计乃至创造新场景，要深化人工智能场景创新，推动自主创造全场景升级跃迁。一是推动AI主动对接跨域场景，从场景执行者迈向场景连接者。应着力打破AI应用的场景边界，培育具备场景感知、动态规划、资源调度等高阶能力的人工智能集群。构建多智能体协同体系，在交通、能源、应急等复合型场景中，使不同智能体自主形成任务分解与协作网络，根据实时环境变化自动调整分工、自主调用跨域资源，实现从单一场景应用向全场景联动的转变。二是依托AI积极催生新兴场景，主动触发新需求、新业态。探索建立AI场景试验制度，由政府联合龙头企业、科研机构，围绕低空经济、碳金融监管、虚拟数字人等前沿领域发布场景孵化清单，支持企业在尚无明确需求的情况下开展预研性试点。设立动态更新的AI场景地图，引导企业主动挖掘潜在市场，推动人工智能服务从“等场景”到“造场景”转变。三是建立健全AI场景梯度迭代制度，以制度创新护航AI场景质量提升。建立以结果为导向的AI场景绩效评估体系，对同质化、低价值的AI场景实行有序退出机制，探索AI场景创设认证制度，对主动发起、成功孵化新场景的企业给予适度激励，充分激发市场主体的创新潜能，推动AI赋能从被动适配场景向主动创设场景转变。

　　（作者系重庆科技大学马克思主义学院教授，本文为国家社科基金项目：25BKS069成果）