潼南蜜雪冰城产业园的车间里，智能分选线在高速运行。（摄于四月二十四日）记者 李雨恒 摄\视觉重庆

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　　“从第一个通道口出来的就是A级果。”90后生产管理员熊鹏指着眼前的分选线说。

　　6月5日上午，重庆潼南蜜雪冰城产业园的分选车间里，源源不断的柑橘在传送带上“丝滑前行”，由智能分选系统按照品相、大小和重量等指标精准分级，分类传送至不同区域。

　　熊鹏感叹：“130余米长的分选线共有6条，这些‘AI工友’太能干了。”

　　智能分选系统的到来，让这座支撑蜜雪冰城全球近5万家门店柠檬、柑橘原料供应的超级工厂，变成了潼南最安静也最高效的车间之一。

　　“艰苦日子”

　　人工分选眼睛都要看花，一不小心就出错

　　熊鹏对现在这份“安静”格外珍惜：“我刚入行接触的就是智能化工厂，但听前辈们讲过以前的‘艰苦日子’。”

　　“那时候分选柠檬，全靠人工。”熊鹏伸出双手比画，“从头到尾要站在传送带前，果子哗哗哗流过来，你得一眼看出哪颗有黑点、哪颗有划伤、哪颗太小，然后飞快地拣出来，眼睛都要看花！”

　　更麻烦的是，不同客户需要不同标准的果子，比如出口俄罗斯的果子要选大的，发往东南亚的要选小的。“每换一张订单，我们就得换一个标准，并且在心里牢牢记住，老员工还好，新来的经常出错。”

　　效率也上不去：一条人工分选线，十几个人一天最多处理十来吨柠檬。

　　到了10月旺季，每天上百吨果子从周边果园涌来，车间里往往挤得走不动路。

　　熊鹏算过一笔账：这座工厂目前一天处理大约1200吨柠檬，要是还用老办法分选，至少得300人同时上阵才行，还很容易出现疏忽。

　　AI模型

　　投喂数十万张照片，让它成了“选果状元”

　　2023年，与熊鹏同期“入职”的还有一位特殊的“AI工友”——智能分选系统。其核心是一套搭载了FRUSCAN S7 PRO视觉检测系统的AI模型。

　　让“AI工友”学会选柠檬、柑橘，并不简单。“技术团队在车间里待了3个多月。”熊鹏带领记者走到一台高速相机前，“先要收集样本——光是‘麻点’这一种缺陷，就挑了200多个大小不等、有麻点或没麻点的柠檬，从不同角度、在不同光照条件下拍照建模。”

　　麻点的面积大小、密集程度、位置分布，全部要量化。划伤的识别更麻烦，因为“伤痕”有的深有的浅，有的是新伤有的是旧伤，每一样都要拍几十张照片。“技术团队甚至人为制造了一些极端缺陷，比如针尖大的黑点、尺寸不到一毫米的磕碰痕迹，拿去给AI当‘学习素材’。”

　　起初，这个AI模型“笨”得让人崩溃：它会把果蒂当成黑斑，把反光当成划伤，误判率高得离谱。大家只得一遍遍给它“投喂”照片，一遍遍纠正。技术人员守在屏幕前，一帧一帧地进行标注，错了就重来，再错再重来。

　　几个月后，在超过30万张标注图片的淬炼下，这个曾经的“笨学生”终于成了能力惊人的“选果状元”。如今，任何一颗柠檬、柑橘从它眼前经过，它都能在0.02秒内完成瑕疵识别：针尖大的黑点、头发丝般的细小划伤，或者是颜色深浅不一，都逃不过它的“火眼金睛”。

　　称重系统同样被AI“调教”得服服帖帖，动态秤的精准度达到了±1克——人工分选根本做不到。

　　一键换产

　　借助智能分选，重庆柠檬实现“精准出海”

　　中控系统内，存着几十套分选参数——蜜雪冰城A级果、出口俄罗斯的200克以上大果、出口东南亚的120克中果，以及供超市的精品果……

　　“以前换一张订单，工人就要重新学一遍标准，至少折腾半天。”熊鹏在中控屏幕上随意点开一个“出口马来西亚果”参数包，“现在鼠标一点，AI就知道该怎么干：今天要选多大尺寸、什么颜色的果，瑕疵控制标准是什么样。”

　　熊鹏给记者算了一笔账：一条智能分选线每分钟分选660个果子，6条通道就是3960个。柠檬分选满负荷作业，一天可处理1200吨；柑橘稍慢，也能处理450吨。从果子上线、清洗、消毒、拍照、称重到分级出果，全程只需一分钟。

　　车间共有41个出果口，不同等级、重量的果子从不同的出口“跳”出来。

　　精准分级带来的，是实实在在的效益。熊鹏介绍，以前好坏混在一起卖，一斤柠檬也就一两块钱。现在A级果出口东南亚，价格翻了两三倍；出口俄罗斯的大果，更是能卖到普通果的四五倍。

　　借助智能分选系统，潼南柠檬已经实现了精准分级出口：2025年出口量突破3万吨，六成以上销往RCEP成员国。通过引入“AI工友”赋能，企业不仅解决了分选效率低的痛点，更借此打通了生产性服务业向专业化和价值链高端延伸的通道。