科研人员用手机小程序清点油菜角果数目。记者 栗园园 摄\视觉重庆

　　从油菜植株上选取一根有效分枝，由科研人员人工清点分枝上的角果数，耗时36秒。另一科研人员，用手机给分枝拍照，再通过小程序识别角果数量，却只需0.3秒，且计数误差不超过2个。

　　近日，记者在市农科院油菜科研基地见识了油菜考种AI工具的超高工作效率。

　　为什么要数油菜角果？

　　为什么要数油菜角果？这有啥意义？

　　“在保障国家粮油安全的战略背景下，培育高产高油油菜新品种是当前农业科研的一项重要任务。”市农科院油料所博士徐宇说，而决定油菜产量的三大核心要素之一就是单株有效角果数——有效角果数增加通常有利于提高产量。

　　对于科研人员来说，要从海量育种材料中筛选出高产植株，就必须进行考种，即考察和评估作物品种的特征、特性。

　　其中，准确获取单株有效角果数是核心环节。

　　徐宇说，以300个油菜育种材料为例，每个材料需抽取3—5个单株计数，单株角果数常在数百个量级。

　　仅完成这项数据采集，团队就需耗时一周左右。

　　“油菜角果分布不规则，人工清点效率低、劳动强度大，还容易漏数、重复计数。”徐宇说，因此科研团队迫切需要智能化角果测定工具，以提升考种效率和数据准确性。

　　错落分布的角果怎么数？

　　目前国内尚未出现成熟的、可在移动端部署的此类工具。在成渝地区双城经济圈农业科技创新联盟项目支持下，市农科院启动了该项研发任务。

　　记者在现场看到，一株株油菜的分枝上，角果错落分布，互相交叉、重叠，如何确保数得准是研发团队需要重点破解的难题。

　　“我们的解决方案是，让AI学习识别角果的角喙，即角尖。”市农科院农业工程研究所数字乡村工程创新团队工程师周霖介绍，角喙的外观相对更突出、更稳定，且更容易在图像中进行区分，是识别工作的突破口。

　　根据这一思路，团队开发出基于YOLO11n-A3的油菜角果检测与计数方法。

　　“通过模型训练，它的识别精度目前已达到92.6%，并且可以部署至手机小程序中，实现了低成本、灵活、快捷考种。”周霖说。

　　油菜育种效率大幅提高

　　和人工清点相比，计数效率提高上百倍！在油菜考种AI工具实测现场向记者展示AI识别的速度与准确率后，徐宇感叹：“识别速度快，准确率又高！有了它，我们就可以从低水平的重复劳动中解放出来了，这将大大提高我市油菜育种效率。”

　　周霖介绍，接下来，团队将继续开发“每角果粒数和千粒重”AI模型，系统集成可测定油菜高产三大指标的“油菜考种AI工具”，预计今年下半年可完成研发，并向全国进行推广。