本报讯 （记者 张亦筑）6月13日，在中国工业与应用数学学会（CSIAM）第二届数学促进企业创新发展论坛上，智能制造行业的十个数学问题对外发布，面向全国张榜求解，里面包括3个来自重庆的数学问题，其中两项已纳入重庆市科技局第二批“揭榜挂帅”项目榜单。

　　据介绍，本次发布的智能制造行业的十个数学问题从中国工业与应用数学学会会员、与智能制造相关的国家重点实验室、国家重点研发计划项目中征集而来，由高校、科研院所、企业等提出，通过组织三类专家线上评审、线下讨论评选而出。

　　此次入选的3个来自重庆的数学问题分别是：由重庆长安汽车股份有限公司丁可、陈达兴发布的“复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题”，由重庆长安新能源汽车科技有限公司殷济明发布的“电动汽车动力电池热安全的混沌模型及故障预测”，由重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心彭东林、刘小康发布的“从狭义相对论思想到时栅位移传感器数学模型”。

　　其中，上述汽车领域的两个数学问题被纳入重庆市科技局第二批“揭榜挂帅”项目榜单。

　　据介绍，“复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题”的需求是对行驶中各种复杂条件进行合理建模，并开发高效求解算法，实时规划出在给定短时区间内安全、合理、舒适的行驶轨迹，应用于高级自动驾驶产品。其发布的榜单金额为最高600万元，面向全国“悬赏”求解。

　　“电动汽车动力电池热安全的混沌模型及故障预测”是针对当前新能源汽车电池设计计算化、结构变化可预测性等需求，希望提出一个理论架构，能够支持对电池进行跨尺度建模，以建立电池的动态行为模型，根据不同的初始条件以及实际工况，给出电池的具体状态。在一定范围内保持计算和预测的精确度，并能够解释系统的一些看似随机的行为。项目成果将应用于现有和未来的新能源汽车的电池热失控预警和寿命预测。其发布的榜单金额最高为1000万元。

　　张榜求解的十个数学问题名单

1	数字化设计制造一体化的数学理论与算法
2	面向增材制造技术的拓扑优化方法研究
3	EDA设计中的大规模超图均衡划分
4	CAD软件几何内核算法
5	复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题
6	工业理化反应过程中的智能配料问题
7	航空供氧面罩呼吸腔气压调节系统先进控制算法设计
8	电动汽车动力电池热安全的混沌模型及故障预测
9	面向磁控化学机械抛光工艺的数学理论及应用
10	从狭义相对论思想到时栅位移传感器数学模型