《解码智能时代：刷新未来认知》书封。（重庆大学出版社供图）

　　（选自《解码智能时代：刷新未来认知》第十一章第一节）

　　实际上，中国制造业面临的问题不容乐观。在转型升级之路上，我们不但要补工业2.0的课，还要赶上工业3.0的末班车。而现在工业4.0已经来临，我们制造业的转型任务变得更加紧迫。

　　在智能制造转型升级过程中，我们很多企业都走过弯路。

　　首先，是把无人化当作智能制造，认为智能制造就是机器换人。这其实是本末倒置。虽然机器可代替人类的大量体力劳动，实现高效、高质量的精准制造，但不能盲目采用“机器换人”，除了要考虑机器与人员置换成本之间的平衡，还需综合考虑操作场地、信息化接口与维护成本等。

　　“人”作为智能制造的重要资源，在应对定制化生产和复杂多变的生产环境方面仍处于中心地位。政策解读、法规约束、知识积累、工匠传承、文化发扬和统筹组织等，以实现有序生产并产生效益，这些都是现阶段机器无法替代的。

　　其次，是把大数据当作智能制造。其实，大数据只是智能化的手段。智能制造的关键词还是“制造”。脱离了制造设备的升级迭代，大数据、物联网与云计算等新技术都是无源之水。

　　我国制造业数字化已有30多年的历史，但仍有很多企业欠缺数字化的基础——自动化和信息化，以及由此产生的各种数据库。不要在落后的工艺基础上搞自动化；不要在落后的管理基础上搞信息化；不要在不具备数字化、网络化的基础上搞智能化。这是我们智能制造过程中必须警惕的陷阱。

　　最后，是把自动化当作智能制造。智能制造强调自动化系统和工业软件的集成协同，并体现先进的工艺技术和管理理念。在此基础上，更需要植入先进的感知系统、控制手段和网络技术等，进行长时间的数据收集积累，开展数据分析和建模，并不断迭代优化，以实现生产过程快速有效的运行，才能支撑先进的制造方式实现自适应，进而应对复杂的生产环境。