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长八火箭及卫星铝材6成来自“重庆造”
“女性与创新”论坛暨2022年国际妇女节女科技工作者代表座谈会举行
科研人员证实量子体系存在操控速度的极限
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市药研所首个境外“乌天麻”商标核准注册
机器学习“定制”处方有望降低抗生素耐药性风险
     
 
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2022 年 03 月 03 日 星期 放大 缩小 默认  

机器学习“定制”处方有望降低抗生素耐药性风险

  据新华社北京电 (记者 冯玉婧)近日,一个国际团队在美国《科学》杂志上报告说,他们利用机器学习技术和基因组测序技术开发出一种抗生素处方算法,可将感染治疗中的耐药性风险降低一半。

  以色列理工学院领衔的研究团队利用20多万名患者为期8年的微生物组数据记录,构建了机器学习算法模型,用于预测个体对特定抗生素产生耐药性的风险。研究人员还利用以往治疗尿路感染和伤口感染的大量抗生素处方数据来训练这个算法,使它能够制定出个性化抗生素治疗处方。研究显示,该抗生素处方算法可将治疗中出现抗生素耐药性的风险降低一半。

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