随着全球生物多样性的减少，科学家们正急切地将所有的昆虫和其他无脊椎动物编入目录。为此，他们通常要花很长的时间在实验室里对收集到的标本进行分类。而现在，一种名为“多样性扫描”的技术可能会解决这个问题。

　　在这种方法中，机器人能够每次从托盘中取出一个生物样本，并对它们进行拍摄，然后由一台名为“机器学习”的人工智能计算机将每个样本的腿、触角和其他特征与已知样本进行比较。并且，该技术在生成的图像中加上了热图，能够让研究人员更容易检查识别。然后，机器人会为这些生物样本进行DNA测序，由此产生的物种识别序列片段——“DNA条形码”，会与所有已编入目录的标本数据库中的图像相连。

　　目前，“多样性扫描”能准确分类91%的昆虫。科学家们表示，随着更多的样本被添加到数据库中，“多样性扫描”的准确性将会越来越高。（本报综合）